suwenjunliu/petrogpt

石油领域大语言模型

PetroGPT石油大模型

石油人的智慧伙伴，引领能源行业的创新与发展

PetroGPT是石油行业中文大语言模型。基于160万条石油领域数据进行训练优化，语料覆盖地质勘探、石油工程、油气储运、石油化工四大石油生成过程。

最新动态

• [2023-12-29] PetroGPT 1.0版本发布，提供高精度石油生成大模型。
  • 基于xxx模型进行训练，采用xxx方式

特性

• 高精度：

• 高可用性ß：

使用说明

环境安装

首先需要下载本仓库：

git clone https://github.com/PetroGPT/PetroGPT
cd PetroGPT
conda create -n petrogpt python=3.10
conda activate petrogpt
pip install -r requirements.txt -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 
pip install -e .

代码调用

可以通过如下代码调用 PetroGPT 模型来生成对话：

>>> from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
>>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm2-6b", trust_remote_code=True)
>>> model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm2-6b", trust_remote_code=True, device='cuda')
>>> model = model.eval()
>>> response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=[])
>>> print(response)
你好👋!我是人工智能助手 ChatGLM2-6B,很高兴见到你,欢迎问我任何问题。
>>> response, history = model.chat(tokenizer, "重质油是什么", history=history)
>>> print(response)
" 重质油是一种具有较高密度和粘度的石油产品。它主要由较重的烃类化合物组成，如烷烃、环烷烃和芳香烃等。在石油开采过程中，重质油通常位于原油的底部，其密度和粘度较大，难以通过传统的石油开采技术进行分离和提取。因此，重质油的开发需要采用特殊的工艺和技术，如热裂化、催化裂化和加氢裂化等。

重质油的应用范围广泛，包括作为燃料、润滑油基础油、化工原料等。由于其较高的热值和较低的燃烧排放，重质油在能源领域具有重要的地位。此外，重质油还可以用于生产合成橡胶、塑料等产品，为工业发展提供重要原材料。然而，由于重质油的开采和处理成本较高，其在市场上的竞争力相对较弱。近年来，随着环保意识的提高和对可再生能源的关注，重质油的需求逐渐减少。"

web体验

为了方便用户直接使用，我们提供了体验网址

数据集说明

数据生产方式

后续开发计划

• 1、增加石油计算功能
• 2、持续优化扩充数据集xxxx