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1、Data_generation.py为数据生成函数
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2、DIPN_V1为第一版的DIPN,在该版本中,对类别特征进行one-hot之后,还进行了embedding
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3、DIPN_V2为第二版的DIPN,在该版本中,对类别特征进行one-hot之后,没进行embedding, 主要是考虑到每一个类别特征的one-hot后的维度很小,再进行embedding可能会损失很多信息
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4、DNN_V1为只用MLP进行拟合的结果,其中将激励水平作为一个数值特征
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5、DIPN_V3为第三办的DIPN,将其中的GRU换为MLP,待完成 ======= Data_generation 为数据生成函数 DIPN_V1为训练函数
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