win_python_keras版本加载模型时报错

[tencent]

win_python_keras版本加载模型时报错

[yuanzexi]

@xdqf2128 我按照你的代码尝试复现，但我得机器环境下是执行成功的。

我看到你的错误是 Load Model failed.，或许可以确认一下 模型地址是否正确？比如那个模型地址是否能被 with open(filename, 'r') 找到呢？
另外，如果仍有问题，你可以在编译 fwd_keras 的时候，将 ENABLE_LOGGING 改为 ON，然后再用新编译的带日志的包再试试，然后看是因为什么原因导致的 Load Model failed。可以附上日志截图给我们看看。

P.S. 如果 Buid 成功了，注意在推理的时候，输入需要类型转换一下，要不然 numpy randn 生成的默认不是 float32 的数据，会无法通过输入数据校验。

[xdqf2128]

@yuanzexi 我按照您说的把LOGGING设为了ON

但是用新编译出来的包还是只有ERROR级别的日志没有更详细的。

然后模型路径没有问题，open可以正常找到

[xdqf2128]

@yuanzexi 我注意到报错是在trt_keras_parser.cpp(90)，然后查看了源码，发现是判断模型是否为空，并检查class_name。这里我就想到了新版keras模型的class_name是Functional不是老版的Model，所以我直接替换成了老版本的模型，并添加了日志打印。


然后我把项目配置设为Debug，添加了log.conf等我觉得可能会影响日志打印的设置

结果可以打印详细的日志了，并且之前Load Model failed确实是因为模型class_name的问题

替换了老版模型后，错误信息改变了


看样子是层的类型的问题，请问接下来要怎么解决？

[xdqf2128]

@yuanzexi 我注意到tf1.12的模型中BN并不带V1，所以用不带V1的模型试了下，成功完成了build，并且推理成功

感谢！