thegoldgoat/stima-pronto-soccorso

Esteem waiting time in emergency room based on real time patients volume

stima-pronto-soccorso's Issues

Implementare passaggio al simulatore dei dati riguardanti i pazienti in terapia

@riccardo-briccola @marcoCalzavara vi consiglio di abilitare le notifiche per tutte le cose di questa repo, tasto watch in alto. Se volete iniziare a lavorare su una di queste cose, lasciate un commento alla issue e assegnatevela (vedi colonna a destra)

Pensavo che da un eventuale database riceviamo una lista di Patient, che hanno quindi arrival_time therapy_generator e così via, dentro al simulatore tuttavia ci interesserebbe organizzarli in un min_heap (usare MyPriorityQueue), questo min_heap ha una funzione di comparazione diversa da quella di Patient, quindi bisognerebbe creare una classe apposta (sottoclasse di Patient con override del metodo __lt__ (?) ) in modo tale che il min_heap funzioni correttamente.

Usiamo un min_heap poiché durante le iterazioni della simulazione quello che ci interessa é togliere dalla terapia il paziente con il tempo di terapia minore)

Nel caso dei pazienti in terapia vogliamo quindi usare therapy_time come discriminante per la funzione di comparazione.

Fare un front end web

Creazione di un piccolo front end web tramite il quale é possibile, per un paziente, vedere la stima più recente dei propri tempi di attesa

Come libreria per mostrare i grafici pensavo a questa

Prepare the queues for the simulator

Implement the remaining methods of the queues

Architettura del sistema per intero

Overview

Pensavo di realizzare il sistema secondo la architettura qui sopra.

Al momento attuale, il simulatore é già stato scritto ma c'é bisogno di modellizzare i database a cui si connette, e la effettiva connessione a questi database (comprese quindi le query)

Possiamo realizzare velocemente un modulo di front-end per vedere il sistema nel suo funzionamento complessivo.

Infine volendo possiamo usare Docker e Docker-Compose per la gestione dei diversi moduli

Write tests for the queues

Implementazione intelligente per il plotting

Implementazione iniziale in bdeb486

Dobbiamo cercare il modo intelligente per plottare questo tipo di dato

Implementare passaggio al simulatore dei dati riguardanti interarrivo di nuovi pazienti

@riccardo-briccola @marcoCalzavara vi taggo anche qui così sono sicuro che vi arriva la notifica, poi dopo che fate la watch la smetto

Per l'interarrivo di nuovi pazienti basterebbe passare una lista che contiene, per ogni codice colore, il generatore esponenziale dei tempi di interarrivo.

Essendo i codici colore solo 3, non credo sia efficiente usare un min_heap, per ottenere i tempi di interarrivo minimi tra quelli generati, ma usiamo direttamente un array che teniamo ordinato

Inserire nel DB le statistiche ricavate dai dati

Formato dei dati da mettere nel DB:

MONTHS:
{
	esi: ...
	month: ...
	year: ...
	arrival_count: ...
}

HOUR_IN_WEEK
{
	esi: ...,
	year: ...,
	day_in_week: ...,
	hour_interval: ...,
	arrivals_in_respect_to_average
}

Implement the iteration in the simulator

When #5 is done, we can complete the iterations of the simulator by using those methods

Sistema generazione di esponenziali considerando che il rate é tempo variante

Esempio:

Rate nel DB:

10-12  rate0
12-14  rate1
14-16  rate2

Siamo al T = 11:30
Con rate0 genero campione 13:30 ( > 12:00)
Allora faccio finta di essere a T = 12:00 e ricampiono con rate1
Ottengo 13:30 => siccome minore di 14:00, campione accettato
Ottengo 14:30 => siccome maggiore di 14:00, ripeto il ragionamento con il rate2 e T = 14

Integrare nel simulatore il generatore di exp tempo varianti e i parametri da DB

In sostanza, usare quello che é stato fatto in #21 e #22