2022년 1학기 중앙대학교 화학과 김지현 교수님 물리화학 3 수업에 대한 보충수업 자료들입니다.
자료를 활용하기 위해서는 다음과 같은 프로그램들이 필요합니다.
(→ 학기가 다 끝나고 보니, 대부분은 Anaconda 설치시 같이 설치되는 Python 3을 주로 사용했습니다.)
이론적 결과들은 대부분 Physical Chemistry - Donald McQuarrie 책에 그 유도과정이 나와있습니다.
혹시라도 좀 더 깊이 공부를 하길 원한다면, 책을 참조해주시면 됩니다.
밑에 만든 자료에 대해 질문이 있으시다면, [email protected] 으로 연락을 주신다면, 가능한 시간에 답변을 드리도록 하겠습니다.
1회차
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양자역학의 탄생 역사(왜 슈뢰딩거 방정식을 공부해야되는가?).
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Particle in a box를 이용한 불확정성 원리 시각화. (Julia code로도 구현해봄..)
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Hilbert space란 무엇인가? Linear combination이란 무엇인가?
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Dummy index는 무엇인가?
2회차
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Ensemble 개념 소개
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Canonical ensemble에 대한 개념 소개: from micro-canonical to canonical
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Stirling approximation 소개
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Gradient vector, Partial derivative
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Lagrange undetermined multiplier method
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Monte Carlo simulation을 이용해 Boltzmann distribution을 시각화 해보기
3회차
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Ideal gas law
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Schottky anomaly
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Heat capacity of water
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Most probable state of micro canonical ensemble
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Density of states
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Standard molar entropy of N2O & NO2
4회차
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Equilibrium constant of Ammonia
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Python tutorial... (늦게나마)
5회차
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Adiabatic process란 무엇인가
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Speed of Sound 부연 설명
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Jacobian determinant
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Van't Hoff equation 시각화
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Arrhenius equation 부연 설명
6회차
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Most probable kinetic energy
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Molecular effusion : theory and historical applcation (atomic bomb)
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Half life of chemical reaction
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HF chemical laser