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hci_advanced's Introduction

HCI advanced

Repo zur Masterveranstaltung "Fortgeschrittene Mensch Maschine Interaktion"

Mit Hilfe der Android Anwendung 2FactorLockScreen soll evaluiert werden, ob sich im Alltag eine Benutzerauthentifizierung, die auf zwei Faktoren (Muster- und Spracheingabe), durchsetzen kann.

Viele Firmen wie Google Inc. und Twitter nutzen bereits eine Zwei-Wege-Authentifizierung um die Sicherheit der Anwendung zu erhöhen. Gerade das beliebte Android-Lock-Pattern kann sehr leicht durch die Fettschlieren, die beim Ziehen des Musters auf dem TouchScreen hinterlassen werden, geknackt werden. Aus diesem Grund soll eine weitere Methode, die Spacheingabe, hinzugenommen werden.

Benutzte Bibliotheken:

android-lockpattern: https://code.google.com/p/android-lockpattern/ by haibison-apps

ActionBarSherlock: http://actionbarsherlock.com/

SlidingMenu: https://github.com/jfeinstein10/SlidingMenu by jfeinstein

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hci_advanced's Issues

Assistent Spracheingabe

Wenn man im Assistenten etwas aufgenommen und ausgewählt hat, kommt man danach nicht über den weiter-button weiter.

Es wird lediglich ein toast ausgegeben, dass noch keine spracheingabe aufgenommen wurde.

Erkannte Spracheingabe speichern

Der speech recognition intent liefert standardmäßig 5 Ergebnisse. Es muss ein Mechanismus überlegt werden, wie man mit diesen weiter vorgeht.

  1. Eine Möglichkeiten wäre, die möglichen erkannten Eingaben dem Benutzer zu präsentieren und ihm entscheiden zu lassen, was wirklich korrekt war.
  2. Benutzer mehrere spracheingaben tätigen lassen und programmseitig nach Übereinstimmungen suchen

Startscreen fertigstellen

Jenachdem, ob der User den Assistenten durchlaufen hat oder nicht, muss sich der Startscreen der Situation anpassen.

Nicht eingerichtet:
Link zum Assistenten

Erfolgreich eingerichtet:
Statistik über erfolgreiche und fehlgeschlagene Logins

Assistent fertigstellen

Assistent wurde bereits mit der ersten activity angefangen, muss jedoch noch fertig implementiert werden.

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