Desafio - Processamento Digital de Imagens

Script que recebe e customiza a imagem de um produto.

Pré-requisitos

Bibliotecas Pillow e NumPy.

Baixe esse repositório
Abra um terminal na pasta do repositório
Digite no terminal: python3 gocase.py nome_da_imagem nome_da_fonte texto coordenadas e aperte enter.

A ordem dos parâmetros é essencial.

O nome das imagens deve ser o mesmo de uma das imagens da pasta mockups.

O nome das fontes deve ser o mesmo de uma das fontes da pasta fonts.

Se quiser adicionar mais imagens ou fontes, basta adicioná-las nessas pastas.

A imagem customizada será gerada na pasta do repositório com o nome nome_da_imagem_texto.

Exemplo 2: python3 gocase.py night-tones be-true-to-your-school 'Claudemir Woche' 170,230

A partir de um script de reconhecimento de objetos, obter as coordenadas de onde ficam esses itens na imagem e não permitir que customizações sejam feitas numa região dessas coordenadas.
Implementar uma função que receba como parâmetro: imagem a ser customizada, fonte a ser usada e o nome a ser plotado, e retorne o tamanho de fonte ideal. Sendo a implementação da seguinte forma: obter o tamanho do texto com a fonte e com tamanho de fonte 1 e assim ir incrementando o tamanho de fonte até que se atinga um tamanho de texto necessário.O tamanho de texto necessário é a fração da imagem que terá o nome plotado. Feature Implementada
Obter dados de imagens geradas pelo script e suas correspondentes capinhas que passaram pelo processo de fabricação. Utilizar esses dados como treinamento de um modelo de rede neural para que ele receba uma imagem gerada pelo script e exiba como saída uma aproximação da imagem real que será gerada pela fábrica.