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百度智能云千帆AppBuilder-SDK是百度智能云千帆AppBuilder面向AI原生应用开发者提供的一站式开发平台的客户端SDK。
百度智能云千帆AppBuilder-SDK提供了以下AI应用开发者的必备功能:
- 调用
- 调用大模型,可自由调用您在百度智能云千帆大模型平台的模型,开发并调优prompt
- 调用能力组件,提供40+个源于百度生态的优质组件,赋能Agent应用
- 调用AI原生应用,通过AppBuilderClient可访问并管理在百度智能云千帆AppBuilder网页端发布的AI原生应用,并可注册本地函数联动端云组件
- 编排
- 配置知识库,通过KnowledgeBase管理知识库,进行文档及知识切片的增删改查,配合网页端开发产业级的
RAG
应用 - 编排工作流,提供了
Message
、Component
、AgentRuntime
多级工作流抽象,实现工作流编排,并可与LangChain、OpenAI等业界生态能力打通
- 配置知识库,通过KnowledgeBase管理知识库,进行文档及知识切片的增删改查,配合网页端开发产业级的
- 监控
- 提供了可视化Tracing、详细DebugLog等监控工具,助力开发者在生产环境应用
- 部署
AgentRuntime
支持部署为基于Flask
与gunicorn
的API服务AgentRuntime
支持部署为基于Chainlit
的对话框交互前端- 提供了
appbuilder_bce_deploy
工具,可快速部署程序到百度云,提供公网API服务,联动AppBuilder工作流
AppBuilder-SDK提供多类型组件,覆盖以下构建产业级RAG
应用的完整步骤:
- 文档解析(Parser)
- 文档切片(Chunker)
- 切片向量化(Embedding)
- 索引构建(Indexing)
- 切片召回(Retrieval)
- 答案生成(Answer Generation)
AppBuilder-SDK不仅提供了百度智能云提供的基础能力组件,同时提供经过深度优化的大模型高级能力组件,可以组合下表提供的原子能力组件,构建个性化的RAG应用RAG 原子能力 CookBook:
阶段 | 组件名称 | 组件类型 | 组件链接 |
---|---|---|---|
文档解析 | 文档矫正增强 (DocCropEnhance) | 基础能力组件 | 链接 |
文档解析 | 文档格式转换 (DocFormatConverter) | 基础能力组件 | 链接 |
文档解析 | 文档解析(DocParser) | 基础能力组件 | 链接 |
文档解析 | 表格抽取组件(ExtractTableFromDoc) | 基础能力组件 | 链接 |
文档解析 | 通用文字识别-高精度版(GeneralOCR) | 基础能力组件 | 链接 |
文档切片 | 文档切分(DocSplitter) | 基础能力组件 | 链接 |
切片向量化 | 向量计算(Embedding) | 基础能力组件 | 链接 |
索引构建及切片召回 | 向量检索-VectorDB(BaiduVectorDBRetriever) | 基础能力组件 | 链接 |
索引构建及切片召回 | 向量检索-BES(BaiduElasticSearchRetriever) | 基础能力组件 | 链接 |
文档切片及答案生成 | 问答对挖掘(QAPairMining) | 高级能力组件 | 链接 |
文档切片及答案生成 | 相似问生成(SimilarQuestion) | 高级能力组件 | 链接 |
答案生成 | 标签抽取(TagExtraction) | 高级能力组件 | 链接 |
答案生成 | 复杂Query判定(IsComplexQuery) | 高级能力组件 | 链接 |
答案生成 | 复杂Query分解(QueryDecomposition) | 高级能力组件 | 链接 |
答案生成 | 多轮改写 (QueryRewrite) | 高级能力组件 | 链接 |
答案生成 | 阅读理解问答(MRC) | 高级能力组件 | 链接 |
答案生成 | 幻觉检测(Hallucination Detection) | 高级能力组件 | 链接 |
功能预告:在AppBuiler-SDK 1.0.0版本中,AppBuilder-SDK可联动AppBuilder平台,自定义离线与在线处理的能力及Pipeline,构建更加灵活、可沉淀、可复用的产业级
RAG
应用,敬请期待
百度智能云千帆AppBuilder-SDK 更新记录&最新特性请查阅我们的版本说明
Python
版本安装,要求Python版本 >=3.9
python3 -m pip install --upgrade appbuilder-sdk
Java
及Go
版本安装,以及通过Docker
镜像使用,请查阅安装说明
- 请在
>=3.9
的Python环境安装appbuilder-sdk
后使用该端到端应用示例- 示例中提供了试用Token,访问和QPS受限,正式使用请替换为您的个人Token
- 使用
Playground
组件可自由调用,您在百度智能云千帆大模型平台有权限的任何模型,并可自定义prompt
模板 与 模型参数
import appbuilder
import os
# 设置环境中的TOKEN,以下TOKEN为访问和QPS受限的试用TOKEN,正式使用请替换为您的个人TOKEN
os.environ["APPBUILDER_TOKEN"] = "bce-v3/ALTAK-n5AYUIUJMarF7F7iFXVeK/1bf65eed7c8c7efef9b11388524fa1087f90ea58"
# 定义prompt模板
template_str = "你扮演{role}, 请回答我的问题。\n\n问题:{question}。\n\n回答:"
# 定义输入,调用playground组件
input = appbuilder.Message({"role": "java工程师", "question": "java语言的内存回收机制是什么"})
playground = appbuilder.Playground(prompt_template=template_str, model="ERNIE Speed-AppBuilder")
output = playground(input, stream=False, temperature=1e-10)
print(output.model_dump_json(indent=4))
{
"content": "Java语言的内存回收机制是垃圾回收(Garbage Collection,GC)。垃圾回收是Java虚拟机(JVM)提供的一种自动内存管理机制。它负责自动检测并回收不再使用的对象,以释放内存空间。在Java中,当对象不再被引用或显式地设置为null时,垃圾回收器会将其标记为可回收对象,并在适当的时候进行回收。",
"name": "msg",
"mtype": "dict",
"id": "749b0d23-0032-443e-b48a-83dcf50044e1",
"extra": {},
"token_usage": {
"prompt_tokens": 25,
"completion_tokens": 76,
"total_tokens": 101
}
}
- SDK提供了40+个源于百度生态的优质组件,列表可见组件列表, 调用前需要申领免费试用额度
- 示例中的组件为
RAG with Baidu Search增强版
, 结合百度搜索的搜索引擎技术和ERNIE模型的语义理解能力,可以更准确地理解用户的搜索意图,并提供与搜索查询相关性更高的搜索结果
import appbuilder
import os
# 设置环境中的TOKEN,以下TOKEN为访问和QPS受限的试用TOKEN,正式使用请替换为您的个人TOKEN
os.environ["APPBUILDER_TOKEN"] = "bce-v3/ALTAK-n5AYUIUJMarF7F7iFXVeK/1bf65eed7c8c7efef9b11388524fa1087f90ea58"
rag_with_baidu_search_pro = appbuilder.RagWithBaiduSearchPro(model="ERNIE Speed-AppBuilder")
input = appbuilder.Message("9.11和9.8哪个大")
result = rag_with_baidu_search_pro.run(
message=input,
instruction=appbuilder.Message("你是专业知识助手"))
# 输出运行结果
print(result.model_dump_json(indent=4))
{
"content": "9.11小于9.8。在比较两个小数的大小时,需要逐位比较它们的数值,包括整数部分和小数部分。对于9.11和9.8,整数部分都是9,所以需要在小数部分进行比较。小数点后的第一位是1和8,显然1小于8,所以9.11小于9.8。",
"name": "msg",
"mtype": "dict",
"id": "eb31b7de-dd6a-485f-adb9-1f7921a6f4bf",
"extra": {
"search_baidu": [
{
"content": "大模型‘智商’受质疑:9.11 vs 9...",
"icon": "https://appbuilder.bj.bcebos.com/baidu-search-rag-pro/icon/souhu.ico",
"url": "https://m.sohu.com/a/793754123_121924584/",
"ref_id": "2",
"site_name": "搜狐网",
"title": "大模型‘智商’受质疑:9.11 vs 9.8的比较揭示AI理解能力的..."
},
{
"content": "究竟|9.11比9.8大?大模型们为何会...",
"icon": "https://appbuilder.bj.bcebos.com/baidu-search-rag-pro/icon/tencent.svg.png",
"url": "https://new.qq.com/rain/a/20240717A07JLV00",
"ref_id": "4",
"site_name": "腾讯网",
"title": "究竟|9.11比9.8大?大模型们为何会在小学数学题上集体..."
},
...
]
},
"token_usage": {
"completion_tokens": 77,
"prompt_tokens": 2008,
"total_tokens": 2085
}
}
- 示例中的应用为:说唱导师,点击该连接在网页端试用
import appbuilder
import os
# 设置环境中的TOKEN,以下TOKEN为访问和QPS受限的试用TOKEN,正式使用请替换为您的个人TOKEN
os.environ["APPBUILDER_TOKEN"] = "bce-v3/ALTAK-n5AYUIUJMarF7F7iFXVeK/1bf65eed7c8c7efef9b11388524fa1087f90ea58"
# 从AppBuilder网页获取并传入应用ID,以下为说唱导师应用ID
app_id = "4678492a-5864-472e-810a-654538d3503c"
app_builder_client = appbuilder.AppBuilderClient(app_id)
conversation_id = app_builder_client.create_conversation()
answer = app_builder_client.run(conversation_id, "以“上班狼狈却又追逐梦想“为主题进行一首说唱创作,保持押韵, 控制在200字以内")
print(answer.content.answer)
好的,我们来以“上班狼狈却又追逐梦想”为主题,进行一段简短的说唱创作。这里是一个简单的示例,你可以根据自己的感觉进行调整:
Intro:
朝九晚五,生活重压,
狼狈上班,却心怀梦想,
每一天,都是新的挑战,
为了那未来,我奋发向前。
Verse 1:
穿上西装,打好领带,
步入人群,去追逐名利,
虽然狼狈,却不曾言败,
因为心中,有梦想在激励。
Hook:
上班狼狈,却不曾放弃,
追逐梦想,是我心中的火炬,
照亮前路,指引我前行,
无论多难,我都要坚持到底。
这首小曲儿以“上班狼狈却又追逐梦想”为主题,通过押韵的方式表达了上班族虽然生活艰辛,但依然怀揣梦想,勇往直前的精神。希望你喜欢!
应用类型 | 应用链接 | 推荐理由 |
---|---|---|
基础能力组件 | 通用文字识别 | 体验百度AI开放平台提供的通用文字识别-高精度版的精准识别结果 |
基础能力组件 | 基础组件服务化 | 基础组件可通过flask实现服务化部署 或 通过chainlit实现可交互的前端部署,集成到您的系统中 |
流程编排 | Assistant SDK | 学习如何纯代码态搭建一个Agent应用,并实现自定义工作流程及FunctionCall |
端到端应用 | AppBuilder Client SDK | 使用AppBuilder网页端创建并发布一个Agent应用后,通过AppBuilderClient SDK集成到你的系统中 |
端到端应用 | 简历筛选小助手 | 通过对本地简历库的简历进行解析、切片、创建索引,实现基于JD进行简历筛选,并对筛选的Top1简历进行总结 |
端到端应用 | 企业级问答系统 | 学习如何通过SDK与网页平台搭配,实现离线知识库生产与在线问答 |
进阶应用 | 使用appbuilder_bce_deploy部署公有云服务 | 一键将自己的服务部署到百度智能云,部署后可以自动生成公网ip,联动工作流的API节点 |
进阶应用 | 使用appbuilder_trace_server实现对使用状态的跟踪 | 使用Appbuilder-SDK Trace功能实现对组件、应用调用情况的追踪 |
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Github Issue: 提交安装/使用问题、报告bug、建议新特性、沟通开发计划等
AppBuilder-SDK遵循Apache-2.0开源协议。