torinasakura/lab-crossroads-neurolink

Лабораторная работа: упрощённая нейросеть для оптимизации траффика на перекрёстках

lab-crossroads-neurolink's Issues

Инициализация светофоров

Создай список, содержащий состояние каждого светофора.
Изначально, состояние каждого светофора может быть рандомным.

Симуляция трафика

Запусти симуляцию, где автомобили передвигаются по маршрутам.

Если светофор перед автомобилем закрыт, автомобиль остаётся на месте.

Обязательно логируй количество итераций, необходимых для прохождения каждого маршрута.

Улучшение

В зависимости от результата, можно добавить дополнительные условные конструкции.

Например, можно добавить логику, которая изменяет состояние светофора, если автомобиль остаётся на месте более двух итераций, или если есть несколько автомобилей перед одним светофором.

Создание транспортной сети

• Создай список дорог и определи пары перекрёстков для каждой дороги
• Построй маршруты, которые проходят через эти дороги и перекрёстки

Обучение

На основе собранных данных обучи нейросеть, подавая на вход состояние светофоров и ожидая на выходе "состояние прогресса" каждого автомобиля.

По мере обучения, нейросеть должна улучшать свои прогнозы и корректировать ошибки через обратное распространение.

Сравнение

Сравни среднее время прохождения маршрутов при:

• случайном состоянии светофоров
• состоянии светофоров, определяемом логическими условиями
• и состоянии светофоров, контролируемом нейросетью

Это даст представление о том, насколько эффективно нейросеть управляет трафиком