trellixvulnteam/mlt_labs_7f6p

Laboratory works for Machine Learning Technologies BMSTU course

MLT_Labs

Laboratory works for Machine Learning Technologies BMSTU course

Репозиторий с работами по курсу "Технологии Машинного Обучения", 6 семестр: шесть лабораторных работ, два рубежных контроля и курсовая.

Темы лабораторных работ

1. Разведочный анализ данных. Исследование и визуализация данных.
2. Обработка пропусков в данных, кодирование категориальных признаков, масштабирование данных.
3. Подготовка обучающей и тестовой выборки, кросс-валидация и подбор гиперпараметров на примере метода ближайших соседей.
4. Линейные модели, SVM и деревья решений.
5. Ансамбли моделей машинного обучения.
6. Создание веб-приложения для демонстрации моделей машинного обучения.

РК1 по сути - копия ЛР1-2, РК2 - копия ЛР4-5. Курсовая включает в себя полный цикл построения модели машинного обучения (разведочный анализ, подготовка д-х, обучение различных моделей и выгрузка на веб-приложение)