tri325/nlp_ability

分享自然语言处理工程师(NLP)需要积累的各方面知识，包括各种面试题，基础知识，工程能力等等，提升核心竞争力

背景介绍

建立这个仓库是为了梳理自然语言处理(NLP)各个方面的知识，提升自己的核心竞争力。我觉得NLP是一个值得深耕的领域，所以希望可以不停的提升自己的段位！

深度学习自然语言处理

1.Transformer

Transformer 相关知识	进度
史上最全Transformer面试题	已完成并上传
手撕Transformer代码-详细解读	已完成未上传

2.词向量-word embedding

• Word2vec

  Word2vec相关知识	进度
  史上最全Word2vec面试题	已完成未上传
  Word2vec各种细节的详细解读	已完成未上传
  基于自己语料训练词向量的各种细节和经验	已完成未上传

• Fasttext

  Fasttext相关知识	进度
  Fasttext源码详细解读(C++版)	正在进行中
  Fasttext各种细节的详细解读	尚未完成

• Glove

  Glove相关知识	进度
  GLove细节详细解读	尚未完成
  Glove训练词向量代码及解读	已完成未上传

3 句向量-sentence embedding

无监督模式：

• 统计词袋模型表示句子向量

  统计词袋模型相关知识	进度
  One-hot/TF-IDF

• 词向量词袋模型

  词向量词袋模型相关知识	进度
  平均/tf-idf 词向量(word2vec/glove)

• Doc2vec

• SIF

  SIF 相关知识	进度
  SIF论文详细解读	已完成未上传
  SIF在中文文本上代码及效果解读	已完成未上传

• WMD

• Skip-Thought vecotrs

• Quick-Thought Vectors

• Power Mean 均值模型

有监督：

• Cove

• InferSent

• Bert

  Bert表示句向量 相关知识	进度
  Bert表示句向量效果详细解读	已经完成未上传

4. 机器翻译

机器翻译相关知识	进度
OpenNMT源代码解读(pytorch版)	进行中
手撕Seq2seq-attention机器翻译代码	已完成未上传
基于seq2seq机器翻译的各种优化策略解读	已完成未上传
subword相关论文详细解读	已完成未上传
ConS2S论文详细解读	已完成未上传
GNMT论文详细解读	已完成未上传
Seq2seq过程图画版详细解读	已完成未上传

5. 命名体识别

命名体识别相关资源	进度
HMM/CRF 详细解读	已完成未上传
BiLstm-CRF详细解读	已完成未上传
手撕BiLSTM-CRF代码	进行中
词典匹配命名体识别详细解读	已完成未上传
命名体识别最新进展	进行中

6. 文本分类

文本分类相关知识	进度
TextCNN论文详细解读	已完成未上传
手撕 TextCNN/Fasttext/Albert 文本分类	已完成未上传
TextCNN/Fasttext/Albert 实际工作应用经验	已完成未上传
多标签文本分类	进行中
文本分类各种优化策略和方法	进行中

7. 关键词提取

关键词提取相关知识	进度
TFIDF模型提取关键词解读	已完成未上传
TextRank提取关键词	已完成未上传
各种dirty工作技巧	进行中

模型部署

1.Kafka

2.Docker

3.Elasticsearch

4.Flask+nginx

5. Grpc

6. TensorRT