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神奈川県川崎市のコロナ対策のためになにをするかを考える

Home Page: https://github.com/tsu-nera/hack-for-corona/blob/master/notebooks/kanagawa-corona.ipynb

Jupyter Notebook 99.27% Python 0.73%
corona kanagawa kawasaki python

hack-for-corona's Introduction

hack-for-corona

国難になにかできないかを考える。

とりあえず世界も日本もわたしには範囲が広すぎるので神奈川県川崎市のためのなにか。

神奈川県のデータ集計

Jupyter Notebook でとりあえず感染者の統計量をみて可視化した。

Kaggle

Data Sources

基本は神奈川県 HP の対策ページから。

神奈川(公式)対策サイト

各市の対策ページへのリンク。

その他

References

いろいろな取り組みをとりあえず調べる。ここがいろいろまとまってる。

COVID-19 GIS Hub

SIGNATE のコンペは面白そう。

日本

詳細なデータと可視化サイト。CSV もダウンロード可能。

医学的な情報がまとまっている。

Amazon, 楽天などの大手 EC サイトから情報を取得して表示。いいね。

世界

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hack-for-corona's Issues

感染者データを手動でまとめる別の方法を考える

もう感染爆発が起こっているので、PDFの情報を手動でまとめることは手間がかかりすぎる。

そもそも感染者なんて、検査数を政府がコントロールしている状態ではでっち上げの数値なので当てにならない。検査拒否率が95%で陽性率が50%ならば、計画にしたがって検査数を増やして感染者が確率的に大体操作できるため。

こんな感染者の統計なんて意味がないよ。

csvデータ取得コマンド作成

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