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国家统计局中的省市区镇数据带拼音标注，在浏览器里面运行js代码采集的2019年发布的最新数据

省市区数据采集并标注拼音

当前最新版为2019文件夹内的2018版数据，此数据发布于2019-01-31。

可直接打开采集到的数据文件夹内的ok_data_level4.csv来使用，level4是省市区镇4级数据，level3是省市区3级数据。另外不需要的数据可以简单的用Excel筛选后直接删除。csv格式非常方便解析或导入数据库。

采集环境

chrome 控制台，41.0.2272.118这版本蛮好，新版本乱码、SwitchyOmega代理没有效果、各种问题（简单制作chrome便携版实现多版本共存）

数据源

国家统计局 > 统计数据 > 统计标准 > 统计用区划和城乡划分代码

采集深度

• 2019文件夹采集了4层，省、市、区、镇，2018版数据。
• 2018文件夹采集了3层，省、市、区，2017版数据。
• 2017文件夹采集了3层，省、市、区，2016版数据。
• 2013文件夹采集了4层，省、市、区、镇，2013版数据。

拼音标注

拼音源

省市区这三级采用在线拼音工具转换，据说依据《新华字典》、《现代汉语词典》等规范性辞书校对，多音字地名大部分能正确拼音，重庆->chong qing，朝阳->chao yang，郫都->pi du，闵行->min hang，康巴什->kang ba shi。

镇级以下地名采用本地拼音库转换，准确度没有省市区的高。

拼音前缀

从完整拼音中提取的拼音前缀，取的是第一个字前两个字母和后两个字首字母，意图是让第一个字相同名称的尽量能排序在一起。排序1：黑龙江helj、湖北hub、湖南hun；排序2：湖北hb、黑龙江hlj、湖南hn，排序一胜出。

数据问题

1. id编号和国家统计局的编号基本一致，方便以后更新，有很多网站接口数据中城市编号是和这个基本是一致的。

2. id重复项目前是没有（已优化过了），不过以前采集（2013版）后直接对统计局的编号进行简单缩短后会有重复现象（算是精度丢失）。

3. 地区名字是直接去掉常见的后缀进行精简的，如直接清除结尾的市|区|县|街道办事处|XX族自治X，数量较少并且移除会导致部分名字产生歧义的后缀并未精简。

4. 2017版开始数据结尾添加了自定义编号的港澳台、海外数据。

使用js自行采集

在低版本chrome控制台内运行1、2、3打头的文件即可完成采集，前提是指定网页打开的控制台。这三个文件按顺序执行。

最新采集代码内对拼音转换的接口变化蛮大，由于优秀的那个公网接口采取了IP限制措施，就算使用了全自动的切换代理，全量转换还是极为缓慢，因此采用了本地转换接口和公网转换接口结合的办法，省市区三级采用公网接口，其他的采用本地接口。公网接口转换的正确度极高，本地的略差那么一点。

步骤1

1. 打开国家统计局任页面 http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/。
2. 控制台内粘贴1_抓取国家统计局城市信息.js代码执行。
3. 采集完成自动弹出下载，保存得到文件data.txt。

步骤2

1. 打开拼音接口页面，具体看2_抓取拼音.js开头注释。
2. 复制data.txt内容到控制台执行，数据完成导入。
3. 执行2_抓取拼音.js内代码。
4. 拼音采集完成自动弹出下载，保存得到文件data-pinyin.txt。

注：如果是2_x_抓取拼音.js，依次同样的运行。

步骤3

1. 任意页面，最好是第二步这个页面。
2. 复制data-pinyin.txt内容到控制台执行，数据完成导入。
3. 执行3_格式化.js内代码。
4. 格式化完成自动弹出下载，保存得到最终文件ok_data.csv。

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