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[2024-1] 알파프로젝트 D:LINK 백엔드

backend

[2024-1] 알파프로젝트 D:LINK 백엔드

• 개요 : 대규모 언어 모델을 활용한 사용자 맞춤 음료 추천 플랫폼

Tools

• FrameWork : Spring Boot
• DB : MySQL
• API Specification : Swagger-ui
• Cloud
  • AWS EC2
  • Docker
  • AWS S3
• Cooperation Tool
  • GitHub
  • Notion

주요 기능

1. CI/CD 기능 구현

github actions 워크 플로우를 작성하여 docker에 이미지를 업로드 하고 ec2에서 자동으로 기존의 실행중인 컨테이너를 중지하고, 중지된 컨테이너를 삭제 후 업로드 한 이미지를 다운로드 받아 실행하는 워크플로우까지 작성했습니다.

하지만 EC2에서 이루어지는 CD 작업에 문제가 있어 개발 단계에서는 수동으로 EC2에서 docker 명령어를 통해 직접 이미지를 pull 받아왔습니다.

2. kakao Social login

OAuth2 라이브러리 + JWT + Spring security를 사용하여 카카오 소셜 로그인을 구현했습니다.

하지만 여기서 좀 아쉬웠던 점은 redis를 사용하여 refresh token을 저장하는 과정을 생략하고 매번 access token의 유효성을 체크한 뒤 만료되었을 경우 재발급하는 식으로 코드를 짰습니다. 이 부분은 개선하고 공부해야할 것 같습니다.

3. JPA Native Query 작성.

클라이언트에서 보내준 cafe list를 토대로 조건부 쿼리를 작성해야 했기 때문에, Spring Data JPA에서 동적 쿼리를 지원하지 않기에 직접 네이티브 쿼리를 작성하였습니다.