uberizual/llm_long_context_bench202405

llm_long_context_bench202405

简介

本项目包括两部分：

• 各家LLM API SDK 的简单统一包装，未来会随着其他测试项目的需求而不断扩展。
• 包括一个Long context能力和速度的测试方案。

使用方式：

• 在环境变量中配置各家的API key，具体变量名请参考client_impl中的具体实现
• 修改并运行 gen_test_cases.py 生成测试用例
• 修改test_main.py中的测试任务设定，然后运行它来生成测试结果

由于目前各家LLM API的兼容性和请求速率限制问题都较多，所以目前本项目的任务配置和统计都需要人工进行。

测试结果数据

• 每个测试的数据在独立分支上，注意查看本项目的分支。

未来测试可改进点：

• SiliconFlow 带有session之间的缓存，每个请求首次请求时间较长，后续会快。目前的统计中会自动剔除最长的一次，导致第一次的较高延迟没有被纳入。 需要考虑设计能评估带有缓存方案的性能。