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本Demo是科大讯飞SDK的简单Demo，展示了语音识别和语音合成功能的使用。

简介

本Demo是科大讯飞SDK的简单Demo，展示了语音识别和语音合成功能的使用。

集成步骤

1. 创建应用

登录官网科大讯飞开放平台，注册账号后登录，创建应用

2. 下载SDK

3. 集成SDK

将SDK的资源拷贝到项目，结果如下:

4. 语音识别

public void onRecognise(View view) {
    //1.创建RecognizerDialog对象
    RecognizerDialog mDialog = new RecognizerDialog(this, null);
    //2.设置accent、 language等参数
    mDialog.setParameter(SpeechConstant.LANGUAGE, "zh_cn");
    mDialog.setParameter(SpeechConstant.ACCENT, "mandarin");
    //若要将UI控件用于语义理解，必须添加以下参数设置，设置之后onResult回调返回将是语义理解
    //结果
    // mDialog.setParameter("asr_sch", "1");
    // mDialog.setParameter("nlp_version", "2.0");
    //3.设置回调接口
    mDialog.setListener(mRecognizerDialogListener);
    //4.显示dialog，接收语音输入
    mDialog.show();
}

private RecognizerDialogListener mRecognizerDialogListener =  new RecognizerDialogListener() {

    /**
     *
     * @param recognizerResult 语音识别结果
     * @param b true表示是标点符号
     */
    @Override
    public void onResult(RecognizerResult recognizerResult, boolean b) {
        // Toast.makeText(MainActivity.this, recognizerResult.getResultString(), Toast.LENGTH_LONG).show();
        if (b) {
            return;
        }
        ResultBean resultBean = mGson.fromJson(recognizerResult.getResultString(), ResultBean.class);
        List<ResultBean.WsBean> ws = resultBean.getWs();
        String w = "";
        for (int i = 0; i < ws.size(); i++) {
            List<ResultBean.WsBean.CwBean> cw = ws.get(i).getCw();
            for (int j = 0; j < cw.size(); j++) {
                w += cw.get(j).getW();
            }
        }
        Toast.makeText(MainActivity.this, w, Toast.LENGTH_SHORT).show();
    }

    @Override
    public void onError(SpeechError speechError) {

    }
};

5.语音合成

//新闻文本
private static final String mNewsText = "剩给韩国队的时间不多了";


public void onSynthesize(View view) {
    //1.创建 SpeechSynthesizer 对象, 第二个参数： 本地合成时传 InitListener
    SpeechSynthesizer mTts= SpeechSynthesizer.createSynthesizer(MainActivity.this, null);
    //2.合成参数设置，详见《 MSC Reference Manual》 SpeechSynthesizer 类
    //设置发音人（更多在线发音人，用户可参见 附录13.2
    mTts.setParameter(SpeechConstant.VOICE_NAME, "xiaoyan"); //设置发音人
    mTts.setParameter(SpeechConstant.SPEED, "50");//设置语速
    mTts.setParameter(SpeechConstant.VOLUME, "80");//设置音量，范围 0~100
    mTts.setParameter(SpeechConstant.ENGINE_TYPE, SpeechConstant.TYPE_CLOUD); //设置云端
    //设置合成音频保存位置（可自定义保存位置），保存在“./sdcard/iflytek.pcm”
    //保存在 SD 卡需要在 AndroidManifest.xml 添加写 SD 卡权限
    //仅支持保存为 pcm 和 wav 格式， 如果不需要保存合成音频，注释该行代码
    mTts.setParameter(SpeechConstant.TTS_AUDIO_PATH, "./sdcard/iflytek.pcm");
    //3.开始合成
    mTts.startSpeaking(mNewsText, null);
}

其他

SDK下载

测试用appid 56f22e12 （可自行在官网注册，创建应用获取appid）

集成指南在下载下来的sdk里面

xunfeidemo's Issues

寻找优秀的人音视频相关人才

你好
agora目前在寻找优秀的音视频相关人才，看到您比较擅长这一块；
有兴趣加个微信：13611988401我们详细沟通吗？

app:javaPreCompileDebug

• What went wrong:
  Execution failed for task ':app:javaPreCompileDebug'.

Could not resolve all files for configuration ':app:debugCompileClasspath'.
Failed to transform file 'Msc.jar' to match attributes {artifactType=android-classes, org.gradle.libraryelements=jar, org.gradle.usage=java-runtime}
> Execution failed for JetifyTransform: E:\workspace\tensorflow-lite-examples-master\lite\examples\image_classification\xunfeidemo\app\libs\Msc.jar.
> Failed to transform 'E:\workspace\tensorflow-lite-examples-master\lite\examples\image_classification\xunfeidemo\app\libs\Msc.jar' using Jetifier. Reason: Error processing 'com\iflytek\cloud\thirdparty\a.class' bytecode.. (Run with --stacktrace for more details.)