(English)The implementation of Mongolian Speech Recognition using tensorflow and flask
(Монгол)Монгол хэл дээрх Яриа боловсруулагчийг Tensorflow болон Flask ашиглан хэрэгжүүлэв
(English)To develop the system using the model learnt on database based on recordings of 600 people telling numbers between 0 - 9 (10 seconds per each person)
For the training, We used 'Convolutional Neural Networks for Small-footprint Keyword Spotting' (http://www.isca-speech.org/archive/interspeech_2015/papers/i15_1478.pdf) architecture.
(Монгол)Энэхүү репо нь 600 гаруй хүний Монгол хэл дээр тэгээс есийн хооронд (0-9) хооронд хэлсэн 10 секундийн бичлэгээр сургагдсан моделийг хэрэглээний түвшинд ашиглах систем хөгжүүлэхэд оршино.
Сургалтын явцад 'Convolutional Neural Networks for Small-footprint Keyword Spotting' (http://www.isca-speech.org/archive/interspeech_2015/papers/i15_1478.pdf) архитектурийг ашигласан болно.
(English)FYI: During the development, python3(.6.5) used and not sure it works in python2. About the browser, Google Chrome was used in testing and Safari is not supported this time.
(Монгол)Жич: Хөгжүүлэлтийг python3(.6.5) дээр хийсэн ба python2 дээр туршаагүй болно. Browser-ийн хувьд Google Chrome дээр туршсан ба Safari дээр ажиллахгүй болно.
pip3 install -r /path-to-project/requirement.txt
python3 /path-to-project/app.py
open index.html