vandoaraujo/edital-bb

Materiais para concurso Banco do Brasil Agente Tecnologia

Edital do Concurso

Aprendizagem de Máquina

• Aprendizado de Máquina com Python: https://www.youtube.com/playlist?list=PL5TJqBvpXQv5CBxLkdqmou_86syFK7U3Q
• Princípios de Modelagem Preditiva por André Lima (Artigo)
• Livro: Mãos à obra: aprendizado de máquina com Scikit-Learn - https://amzn.to/3RU3Jyx

Noções de PLN

• Curso ICMC-USP

Python para Processamento de Linguagem Natural | ICMC

• Livro (gratuito): Speech and Language Processing (3rd ed. draft) Dan Jurafsky and James H. Martin

Banco de Dados

• NoSQL
  • https://www.mongodb.com/nosql-explained
• MongoDB
  • Curso Dani Monteiro - https://dani.academy/curso/mongodb-curso-1/
  • Material oficial - https://learn.mongodb.com/pages/mongodb-developer-learning-paths
• Linguagem SQL
  • Curso Básico de SQL para Análise de Dados - https://www.youtube.com/playlist?list=PL5TJqBvpXQv5n1N15kcK1m9oKJm_cv-m6
  • Livros
    • SQL - Guia Prático: um Guia Para o uso de SQL - https://amzn.to/40MgPlF
    • Introdução à Linguagem SQL - https://amzn.to/3E0E1Ty
• SGBD, Data Warehouse, Modelagem ER, Modelo relacional de BD
  • Livro: Sistemas de Banco de Dados - https://amzn.to/3XjPyE5

BigData

• O que é BigData? - https://www.oracle.com/br/big-data/what-is-big-data/
• 4 Types of Big Data Technologies (+ Management Tools) - https://www.coursera.org/articles/big-data-technologies

Desenvolvovimento Mobile

• Android
  • Cursos gratuitos oficiais: https://developer.android.com/courses
  • Livro: Kotlin em Ação - https://amzn.to/3JX0Nzv
• iOS
  • Curso CS193p (Developing Applications for iOS using SwiftUI) - https://www.youtube.com/watch?v=bqu6BquVi2M&list=PLpGHT1n4-mAsxuRxVPv7kj4-dQYoC3VVu
• React Native
  • Visão Geral: Como começar no React Native em 2023 - https://www.youtube.com/watch?v=CO4C9UVaFKk

Estruturas de Dados e Algoritmos

• Estrutura de Dados

https://www.youtube.com/playlist?list=PL5TJqBvpXQv5Bb71AE5Cd_kB5rNsfU4Cp

• Livro: Estruturas de Dados e Seus Algoritmos - https://amzn.to/3xeHV7p
• Análise e Projeto de Algoritmos

https://www.youtube.com/playlist?list=PL5TJqBvpXQv4l7nH-08fMfyl7aDFNW_fC

Livros:

• Cormen, Algoritmos - Teoria e Prática - https://amzn.to/3HNKDWm
• Papadimitriou, Algoritmos - https://amzn.to/3Ih31bH

Ferramentas e Linguagens

• Ansible
  • Tutoriais oficias - https://www.ansible.com/resources/videos/quick-start-video
• Java
  • Ebook Alura/Caelum - https://www.caelum.com.br/apostila/apostila-java-orientacao-objetos.pdf
• TypeScript
  • Curso: TypeScript - Zero to Hero
• Python 3.9.X - Atenção à versão do Python
  • O que há de novo no Python 3.9 - https://docs.python.org/pt-br/3.9/whatsnew/3.9.html#summary-release-highlights
  • https://www.udacity.com/course/introduction-to-python--ud1110
  • Introdução ao Python por Projetos | Comece Aqui - https://www.youtube.com/playlist?list=PL5TJqBvpXQv6AEfVymby32MinHdxZA-8J
• Pandas e NumPy
  • Intro to Data Analysis | Data Analysis Using NumPy and Pandas - https://www.udacity.com/course/intro-to-data-analysis--ud170
  • Dicas de Pandas
    • Pandas do ZERO a ANÁLISE de DADOS | Dica de Pandas Python para Análise de Dados - https://youtube.com/live/wnGsAOPKjLo
    • Análise de Dados com Python (Playlist Programação Dinâmica)
    • https://www.youtube.com/watch?v=MVd1cs7TDgA&list=PL5TJqBvpXQv6SSsEgQrNwpOLTupXPuiMQ
  • Documentação
    • Pandas: https://pandas.pydata.org/
    • NumPy: https://numpy.org/
  • Livro:
    • Python Data Science Handbook (Gratuito) - https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/02.00-introduction-to-numpy.html
    • https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/03.00-introduction-to-pandas.html
• SciPy
  • https://tmfilho.github.io/pyestbook/math/03_scip.html
  • Documentação: https://scipy.org/
• Matplotlib
  • Introducao ao Matplotlib - https://youtu.be/iSpi3rKdoLQ
  • Documentação | Tutoriais - https://matplotlib.org/stable/tutorials/index.html
  • Python Data Science Handbook (Gratuito) - https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/04.00-introduction-to-matplotlib.html
• Scikit-Learn
  • Primeiros Passos - https://youtu.be/39HBlzFV9vk
  • Documentação: https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html
  • Livros:
    • Mãos à obra: aprendizado de máquina com Scikit-Learn - https://amzn.to/3RU3Jyx
    • Python Data Science Handbook (Gratuito) - https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.02-introducing-scikit-learn.html

Estatística e Probabilidade

Disciplina UFPR - https://www.youtube.com/watch?v=5KPIwXWizCA&list=PLQcLb-PUD9WNZnVBYDKEonioyJw3nEaOM

Extras:

• Para treinar questões de concursos (tem plano gratuito) - https://www.qconcursos.com/
• Udacity (cursos gratuitos) - https://www.udacity.com/courses/all?price=Free
• Praticar Data Science - https://7daysofcode.io/matricula/data-science