A extração de aspectos é considerada como uma das mais importantes tarefas na análise de sentimentos, ela foca na identificação dos alvos descritos nos comentários de usuários e, apesar de sua relevância e de não ser uma tarefa nova, a maior parte dos trabalhos são voltados para o idioma inglês. Aqui propomos a implementação de um modelo extrator de aspectos com 42 regras e também o algoritmo de seleção de regras para identificar o melhor subconjunto. Os resultados alcançados indicam ser possível o uso de regras de extração a partir de outro idioma e que o algoritmo guloso é uma estratégia eficiente de seleção de regras.
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