Giter Site home page Giter Site logo

vectao / hybridclr Goto Github PK

View Code? Open in Web Editor NEW

This project forked from focus-creative-games/hybridclr

0.0 0.0 0.0 12.54 MB

HybridCLR是一个特性完整、零成本、高性能、低内存的Unity全平台原生c#热更方案。 HybridCLR is a fully featured, zero-cost, high-performance, low-memory solution for Unity's all-platform native c# hotupdate.

Home Page: https://code-philosophy.com/

License: MIT License

C++ 100.00% C 0.01%

hybridclr's Introduction

HybridCLR

license

logo



HybridCLR是 Code Philosophy(代码哲学) 公司的代表作品,我们希望通过我们的聪明才智深刻地改变整个行业,帮助游戏团队制作出更优秀的游戏。

HybridCLR是一个特性完整、零成本、高性能、低内存近乎完美的Unity全平台原生c#热更方案。

HybridCLR扩充了il2cpp的代码,使它由纯AOT runtime变成‘AOT+Interpreter’ 混合runtime,进而原生支持动态加载assembly,使得基于il2cpp backend打包的游戏不仅能在Android平台,也能在IOS、Consoles等限制了JIT的平台上高效地以AOT+interpreter混合模式执行,从底层彻底支持了热更新。

HybridCLR不仅支持传统的全解释执行模式,还开创性地实现了 Differential Hybrid Execution(差分混合执行技) 差分混合执行技术。即可以对AOT dll任意增删改,会智能地让变化或者新增的类和函数以interpreter模式运行,但未改动的类和函数以AOT方式运行,让热更新的游戏逻辑的运行性能基本达到原生AOT的水平。

欢迎拥抱现代原生C#热更新技术 !!!

文档

特性

  • 特性完整。 近乎完整实现了ECMA-335规范,只有极少量的不支持的特性
  • 零学习和使用成本。 HybridCLR将纯AOT runtime增强为完整的runtime,使得热更新代码与AOT代码无缝工作。脚本类与AOT类在同一个运行时内,可以随意写继承、反射、多线程(volatile、ThreadStatic、Task、async)之类的代码。不需要额外写任何特殊代码、没有代码生成,几乎没有限制。
  • 执行高效。实现了一个极其高效的寄存器解释器,所有指标都大幅优于其他热更新方案。性能测试报告
  • 内存高效。 热更新脚本中定义的类跟普通c#类占用一样的内存空间,远优于其他热更新方案。内存与GC
  • 由于对泛型的完美支持,使得因为AOT泛型问题跟il2cpp不兼容的库现在能够完美地在il2cpp下运行
  • 支持一些il2cpp不支持的特性,如__makeref、 __reftype、__refvalue指令
  • Differential Hybrid Execution(差分混合执行技)

工作原理

HybridCLR从mono的 mixed mode execution 技术中得到启发,为unity的il2cpp之类的AOT runtime额外提供了interpreter模块,将它们由纯AOT运行时改造为"AOT + Interpreter"混合运行方式。

icon

更具体地说,HybridCLR做了以下几点工作:

  • 实现了一个高效的元数据(dll)解析库
  • 改造了元数据管理模块,实现了元数据的动态注册
  • 实现了一个IL指令集到自定义的寄存器指令集的compiler
  • 实现了一个高效的寄存器解释器
  • 额外提供大量的instinct函数,提升解释器性能

与其他流行的c#热更新方案的区别

HybridCLR是原生的c#热更新方案。通俗地说,il2cpp相当于mono的aot模块,HybridCLR相当于mono的interpreter模块,两者合一成为完整mono。HybridCLR使得il2cpp变成一个全功能的runtime,原生(即通过System.Reflection.Assembly.Load)支持动态加载dll,从而支持ios平台的热更新。

正因为HybridCLR是原生runtime级别实现,热更新部分的类型与主工程AOT部分类型是完全等价并且无缝统一的。可以随意调用、继承、反射、多线程,不需要生成代码或者写适配器。

其他热更新方案则是独立vm,与il2cpp的关系本质上相当于mono中嵌入lua的关系。因此类型系统不统一,为了让热更新类型能够继承AOT部分类型,需要写适配器,并且解释器中的类型不能为主工程的类型系统所识别。特性不完整、开发麻烦、运行效率低下。

兼容性

  • 支持2019.4.x、2020.3.x、2021.3.x系列LTS版本
  • 支持所有il2cpp支持的平台。目前已完善支持 PC(Win32和Win64)、macOS(x86、x64、Arm64)、Android(armv7、armv8)、iOS(64bit)、WebGL、微信小程序平台,剩余平台有待测试。
  • 测试过大量游戏常见库,未发现跟il2cpp原生兼容但使用HybridCLR后不兼容性的库。只要能在il2cpp backend下工作的库都可以在HybridCLR下正常工作。甚至那些与il2cpp因为AOT问题不兼容的库,现在因为HybridCLR对il2cpp的能力扩充,反而可以正常运行了。

稳定性状况

当前已经发布了极其稳定的1.x及2.x正式版本,足以满足大中型商业项目的稳定性要求。自2022.6.7上线第一个游戏起,线上项目中只发生过一起小bug,并且迅速地在几个小时内被修复。

目前至少有上千个商业游戏项目完成接入,其中有几百款已经双端上线,上线的项目中包括MMORPG、重度卡牌、重度塔防之类的游戏。

大多数头部公司如腾讯、网易、funplus、完美、叠纸、字节都已经接入多个项目并且很快要(或者已经)上线。

支持与联系

  • 官方1群:651188171(满)
  • 新手1群:428404198(满)
  • 新手2群:680274677(推荐)
  • QQ悬赏互助群:762953653。悬赏提问,快速解决问题。
  • 商业合作邮箱: [email protected]
  • 商业化支持

关于作者

walonCode Philosophy(代码哲学) 创始人

毕业于清华大学物理系,2006年CMO金牌,奥数国家集训队成员,保送清华基科班。专注于游戏技术,擅长开发架构和基础技术设施。

license

HybridCLR is licensed under the MIT license

hybridclr's People

Contributors

pirunxi avatar rigyuki avatar alanliu90 avatar shuaigao avatar roland0511 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.