Java implementaatio Huffmanin koodauksesta ja Lempel-Ziw-Welch-algoritmistä.
Aja gradlella:
gradle run -Parguments="['hc', 'file.txt', 'output']"
tai
gradle run -Parguments="['test']"
Tarvittava Gradlen versio on 3.4 tai uudempi.
Kohtasin ongelman, kun yritin ajaa projektia. Ajettuani komennon gradle run -Parguments="['hc', 'file.txt', 'output']"
sain virheviestin
* What went wrong:
A problem occurred evaluating root project 'pakkaaja'.
> Could not find method implementation() for arguments [com.google.guava:guava:23.0] on root project 'pakkaaja'.
Ilmeisesti riippuvuus Googlen Guava kirjastoon on jotenkin rikki?
Yritin ajaa koodia vielä IntelliJ:llä, mutta sekään ei onnistunut, jostain syystä IntelliJ ei antanut valita pakkajaMainin Main-luokkaa. Joudun siis kommentoimaan koodia ajamatta itse ohjelmaa.
Olisin toivonut, että ohjelman käyttöohjeet olisivat selkeämmät, että esimerkiksi selitettäisiin, mikä tarkoitus eri argumenteilla on. Joillekin tämä on toki selvää, voidaan esimerkiksi olettaa, että argumentti "file.txt" olisi se tiedosto, joka halutaan pakata, mutta esimerkiks selvittääkseni, että "hc" luultavasti tarkoitti huffmann codea, piti projektia tutkia aika pitkälle README:n ulkopuolelle.
Testejä vaikuttaa olevan hyvin paljon, mutten valitettavasti saanut ajettua myöskään niitä (ajaminen ei onnistunut sen enempää IntelliJ:llä, ja komentoriviltä ajamine aiheutti saman virheviestin kuin aikaisemmin).
Koodi on jaoteltu mielekkäästi pieniin osiin, ja ohjelman rakenteessa on myös hyödynnetty hyvin rajapintoja ja abstrakteja luokkia. Luokkarakenteessa oli ehkä jotain hassuuksia, on esimerkiksi käsitteellisesti melko epäintuitiivista, että HuffmanLeaf
perii luokan HuffmannTree
-luokan (toki on olemassa yhden lehden puita), mutta eriysiesti tässä tapauksessa kyseinen suhde ei vaikuttanut minusta perustellulta.
Olisin ehkä kaivannut jotain teoreettista dokumentaatiota käytetyistä algoritmeista, kuten niiden perusperiaatteista, mutta tämän luulen johtuvan vain henkilökohtaisesta preferenssistä.
Kaiken kaikkiaan kattava ja hyvin edenneen näköinen projekti :)
Koodi ladattu 19.4.2018 noin klo 21.30
Mielenkiintoinen aihevalinta, vaikkakin itselle vieras. Aihemäärittely oli selkeä ja sen avulla pääsi jo kärryille. Pahoittelut silti, että en välttämättä osaa antaa kovin tarkkaa palautetta itse pakkaamisen toteutuksesta.
Yritin suorittaa ohjelman (gradle run), mikä aiheutti virheen Error: Could not find or load main class pakkaaja.Main
. Kaikki Main-luokkaan liittyvä näytti kuitenkin olevan build.gradlessa kuten pitää. Samasta syystä myöskään jar-tiedoston suoritus ei ollut mahdollista. Muuten gradle build onnistui ja testit menivät läpi. NetBeans ei suostunut projektin kanssa lainkaan yhteistyöhön, mutta luulen, että ongelma oli NetBeanssissa.
Koodia on paljon, mutta se on helppolukuista ja kattavasti dokumentoitua. Main-luokka on tällä hetkellä aika massiivinen. Kaikki käyttöliittymään liittyvä toiminnallisuus olisi hyvä eriyttää yhteen tai useampaan luokkaan niin, että main-metodissa voidaan vain kutsua itse ohjelman käynnistävää komentoa. Muuten pakettirakenne ja luokkajako ovat selkeät.
Yksikkötestikattavuus korkea. Pieniä huomioita:
testCompress()
ei oikeastaan testaa mitään, luo vain uuden MockInStream
-olion..?@Before
ja @After
-metodit jokaisessa testiluokassa särähtivät silmään.A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
The Web framework for perfectionists with deadlines.
A PHP framework for web artisans
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
Some thing interesting about web. New door for the world.
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
Some thing interesting about visualization, use data art
Some thing interesting about game, make everyone happy.
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
Open source projects and samples from Microsoft.
Google ❤️ Open Source for everyone.
Alibaba Open Source for everyone
Data-Driven Documents codes.
China tencent open source team.