vitalian2/tr

Free Offline OCR 离线的中文文本检测+识别SDK

tr - Text Recognition

一款针对扫描文档的离线文本识别SDK，核心代码全部采用C++开发，并提供Python接口

编译环境: Ubuntu 16.04

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让CRNN支持多行文本的识别 CRNN For Text With Multiple Lines ⭐

将CRNN与Transformer Encoder/Decoder相结合，从而使CRNN支持多行文本的识别。标注时不再需要标注文本行的边界框，大大降低标注和开发人员的工作量。适用于弯曲文本等场景。
如果您要识别的图片类似于以下图片，使用现有OCR无法解决时，那么可以试一试多行CRNN。

抢鲜体验： crnn_for_text_with_multiple_lines

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带Transformer的CRNN

https://github.com/myhub/tr/tree/master/v2.8

• 采用当前流行的YOLO系列主干网络
• 加入轻量级Transformer Encoder结构提升模型根据上下文纠错的能力
• 降低对真实样本的依赖，训练集仅仅包含100多个真实样本

Install 安装:

pip install tr==2.8.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
说明： 不同版本的精度有差异，新版本精度不一定更高
旧版本安装：
+ pip install tr==2.8.1

Windows 64位系统安装：
pip install tr==2.8.6 -i https://pypi.org/simple/

Example 代码示例:

import tr
crnn = tr.CRNN()                                # 初始化文本行识别网络
chars, scores = crnn.run("imgs/line.png")       # 识别文本行
print("".join(chars))                           # 打印结果

GUI 截图识别

# 需要安装PyQt5，PIL依赖
python -m tr.gui

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更新说明

• c++接口支持
• 添加python2支持
• 去除opencv-python、Pillow依赖，降低部署难度
• 支持多线程

Requirements

• python2/python3，需要安装numpy
• 不支持Windows、CentOS 6、ARM

Install

• 安装方法一

git clone https://github.com/myhub/tr.git
cd ./tr
sudo python setup.py install

• 安装方法二

sudo pip install git+https://github.com/myhub/tr.git@master

Test

python2 demo.py               # python2兼容测试
python3 test.py               # 可视化测试
python3 test-multi-thread.py  # 多线程测试
python3 test_crnn_pyqt5.py    # 截图识别

关联项目

• 若需要Web端调用，推荐参考TrWebOCR

Python Example

import tr

# detect text lines, return list of (cx, cy, width, height, angle)
print(tr.detect("imgs/web.png", tr.FLAG_RECT))

# detect text lines with angle, return list of (cx, cy, width, height, angle)
print(tr.detect("imgs/id_card.jpeg", tr.FLAG_ROTATED_RECT))

# recognize text line, return (text, confidence)
print(tr.recognize("imgs/line.png"))

# detect and recognize text lines with angle, return list of ((cx, cy, width, height, angle), text, confidence)
print(tr.run("imgs/id_card.jpeg"))

C++ Example

tr_init(0, 0, "crnn.bin", NULL);

#define MAX_WIDTH		512
int unicode[MAX_WIDTH];
float prob[MAX_WIDTH]; 

auto ws = tr_recognize(0, (void *)"line.png", 0, 0, 0, unicode, prob, MAX_WIDTH);

tr_release(0);

效果展示

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