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basic algorithms of reinforcement learning

0. 写在前面

本项目用于学习RL基础算法，主要面向对象为RL初学者、需要结合RL的非专业学习者，尽量做到: 注释详细，结构清晰。

注意本项目为实战内容，建议首先掌握相关算法的一些理论基础，再来享用本项目，理论教程参考本人参与编写的蘑菇书。

未来开发计划包括但不限于：多智能体算法、强化学习Python包以及强化学习图形化编程平台等等。

1. 项目说明

本项目内容主要包含以下几个子项目：

• Jupyter Notebook：使用Notebook写的算法，有比较详细的实战引导，推荐新手食用
• JoyRL离线版：JoyRL离线版项目，更接近实际项目的代码框架，推荐进阶食用；目前仓库已转移至https://github.com/johnjim0816/joyrl-offline，本项目下将不再更新！！！
• PARL Tutorials：PARL实现强化学习代码
• 伪代码：目前包含强化学习算法的伪代码

每个子项目下都有对应的README描述，请跳转到对应文件夹仔细阅读～

2. 关于贡献

欢迎联系我PR～，Wechat：johnjim0816