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奇异值分解 | 老学庵

https://wcjb.github.io/post/qi-yi-zhi-fen-jie/

少而好学，如日出之阳；壮而好学，如日中之光；老而好学，如秉烛之明。

高斯混合模型 | 老学庵

https://wcjb.github.io/post/gao-si-hun-he-mo-xing/

少而好学，如日出之阳；壮而好学，如日中之光；老而好学，如秉烛之明。

老学庵

https://wcjb.github.io/friends/

少而好学，如日出之阳；壮而好学，如日中之光；老而好学，如秉烛之明。

Tensorflow2.x入门指南 | 殉道者之花火

https://wcjb.github.io/post/tensorflow%E5%85%A5%E9%97%A8%E6%8C%87%E5%8D%97/#hiplot

概述
  本文是一篇较为基础的深度学习框架Tensorflow2.x入门文章，在开始之前先安装Tensorflow，当然如果你已安装，可以直接跳过。
!pip install tensorflow

  Tensorflow有CPU和GPU...

卡尔曼滤波 | 老学庵

https://wcjb.github.io/post/kalman/

少而好学，如日出之阳；壮而好学，如日中之光；老而好学，如秉烛之明。

决策树 | 老学庵

https://wcjb.github.io/post/jue-ce-shu/

少而好学，如日出之阳；壮而好学，如日中之光；老而好学，如秉烛之明。

头文件中定义函数引发的 multiple definition | 老学庵

https://wcjb.github.io/post/tou-wen-jian-zhong-ding-yi-han-shu-yin-fa-de-multiple-definition/

少而好学，如日出之阳；壮而好学，如日中之光；老而好学，如秉烛之明。

卡尔曼滤波 | 殉道者之花火

https://wcjb.github.io/post/KalmanFilter/

概述
  卡尔曼滤波（Kalman filter）是一种高效率的递归滤波器（自回归滤波器），它能够从一系列的不完全及包含杂讯的测量中，估计动态系统的状态。卡尔曼滤波会根据各测量量在不同时间下的值，考虑各时间下的联合分布，再产生对未知变数的估...

从最大似然到EM算法浅解 | 老学庵

https://wcjb.github.io/post/EM/

少而好学，如日出之阳；壮而好学，如日中之光；老而好学，如秉烛之明。