关于crnn转mnn的一些bug

[wenmuzhou]

关于crnn转mnn的一些bug

[novioleo]

具体一点。
另外不建议转mnn。

[dengfenglai321]

具体一点。
另外不建议转mnn。

你好，我文字识别crnn模型里面有lstm部分，转onnx没问题，onnx转mnn的时候出现如下：

[06:42:53] :31: ONNX Model ir version: 6
[06:42:53] :155: Check it out ==> 726 has empty input, the index is 4
[06:42:53] :155: Check it out ==> 777 has empty input, the index is 4
Start to Optimize the MNN Net...
[06:42:54] :64: Inputs: input
[06:42:54] :69: Outputs: output

mnn模型输出结果是不对的。
onnx模型输出维度是（1，x，2671），x是不固定的，
但是mnn模型输出固定式（2，1，96）

请问mnn支持lstm转换吗？怎么解决？

onnx中的lstm部分结构图如下：

[dengfenglai321]

具体一点。
另外不建议转mnn。

我们走的都是onnx -> mnn这条路，所以 。。。。必须要转mnn。。。。。。。。。。。。。。。。。。

[dengfenglai321]

[novioleo]

@cendelian 你是用什么工具转的？

[dengfenglai321]

@cendelian 你是用什么工具转的？

我先转成onnx，onnx推理是OK的，与pytorch一致。
然后用mnn转换工具将onnx转成mnn，mnn转换指令如下：
mnnconvert -f ONNX --modelFile xxx.onnx --MNNModel xxx.mnn

转换会出现

[06:42:53] :155: Check it out ==> 726 has empty input, the index is 4
[06:42:53] :155: Check it out ==> 777 has empty input, the index is 4

貌似lstm转换不对还是不支持啥的？？
并且转换后的mnn模型输出形状固定是（2， 1， 96）。。。。。。
正确的输出形状应该是（1，x, 字符数长度）。。

大佬麻烦帮忙看下哈，这个几天了。。。没搞定。。

[novioleo]

@cendelian https://convertmodel.com/ 先试试这个

[dengfenglai321]

@cendelian https://convertmodel.com/ 先试试这个

这个网址联转mnn都转不成功了。。报错如下：

[novioleo]

@cendelian
你把模型分别导出为多个部分，例如backbone 、neck、head多个部分。每个onnx你进行转换下。这样问题也好排查

[dengfenglai321]

@cendelian
你把模型分别导出为多个部分，例如backbone 、neck、head多个部分。每个onnx你进行转换下。这样问题也好排查

怎么导出。。。

[novioleo]

每个module export到onnx啊。backbone、neck、head都是一个network module嘛。

[dengfenglai321]

每个module export到onnx啊。backbone、neck、head都是一个network module嘛。

要加载权重参数后才能导出吧，可是加载后就是一个整体了，，怎么划分开导出

[novioleo]

你先加载参数嘛，加载完了之后这个net里面有多个module，torch.onnx.export(net.backbone) 这个样子的方式导出其中的某个module
@cendelian

[novioleo]

@cendelian 如何了？

[dengfenglai321]

@cendelian 如何了？

没解决。。。。。。

[novioleo]

@cendelian 如何了？

没解决。。。。。。

@cendelian
是没去弄还是遇到问题了？

[dengfenglai321]

已经解决， 发现onnx转mnn有empty提示， 但是不影响MNN的推理结果。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
所以这个提示可以忽略不计

[nissansz]

具体一点。
另外不建议转mnn。

你好，我文字识别crnn模型里面有lstm部分，转onnx没问题，onnx转mnn的时候出现如下：

[06:42:53] :31: ONNX Model ir version: 6 [06:42:53] :155: Check it out ==> 726 has empty input, the index is 4 [06:42:53] :155: Check it out ==> 777 has empty input, the index is 4 Start to Optimize the MNN Net... [06:42:54] :64: Inputs: input [06:42:54] :69: Outputs: output

mnn模型输出结果是不对的。 onnx模型输出维度是（1，x，2671），x是不固定的， 但是mnn模型输出固定式（2，1，96）

请问mnn支持lstm转换吗？怎么解决？

onnx中的lstm部分结构图如下：

你好，可以发一下pth转onnx的代码吗？