whigg/analytichierarchyprocess

AnalyticHierarchyProcess

El paquete AnalyticHierarchyProcess provee funciones para desarrollar tecnicas de toma de decisiones multicriterio como VIKOR, DEMATEL, AHP, Entropia.

Instalación

Tal como se describe el manual de julia, para instalar un paquete no registrado se utiliza el comando Pkg.clone(), de la siguiente manera:

Pkg.clone("https://github.com/jorgeiv500/AnalyticHierarchyProcess.git")

Es requerida la versión 0.5 o superior (puede encontrar aquí las instrucciones de instalación [here][version]).

Uso

Este paquete cuenta con This package alow us to compute the eigenweigth from a n*n pairwaise comparison matrix and evaluate the inconsistency in the matrix.

eigenv(x) = compute the eigenweigth from a nn pairwaise comparison matrix CRA(x) = Consistency ratio from a nn pairwaise comparison matrix triads(x,t) = evaluate the inconsistency in all circular triads from a n*n pairwaise comparison matrix.

Example

The simple example below is based on https://en.wikipedia.org/wiki/Analytic_hierarchy_process_–_leader_example#Pairwise_comparisons for one matrix.

using AnalyticHierarchyProcess


Pairwaise=[1 1/4 4;
           4  1  9;
           1/4 1/9 1]
t=
println(eigenv(Pairwaise))
println(CRA(Pairwaise))
println(triads(Pairwaise,t))

Out[6]: 3×1 Array{Float64,2}: 0.217166 0.717065 0.0657693

INFORME DE RESULTADOS 
   ________CRITERIOS___________________________

   1. LAMBDA MAX=3.0371848745375076

   2. CI =0.018592437268753814

   3. SIZE=3

   4. CR =0.035754687055295796

   5. El Wi de criterios es=[0.217166; 0.717065; 0.0657693]
    ```