whitewolf185/ml

Постановка задачи

Я выбрал набор данных Beginner's Classification Dataset для выполнения лабораторной работы. Требуется предсказать, успешным ли будет изучение нового хобби человеком, в зависимости от его возраста и уровня заинтересованности.

Описание работы

В ЛР 0 проведена обработка и анализ данных:

• анализ на наличие нецельных данных
• проверка типа признаков (все они оказались числовыми)
• анализ попарных зависимостей
• анализ корреляционной матрицы
• анализ распределений данных
• удаление выбросов

В ЛР 1 реализованы четыре алгоритма классического машинного обучения:

• метод k-ближайших соседей
• логистическая регрессия
• метод опорных векторов
• наивный байесовский классификатор

Каждый из них сравнивается с готовым из библиотеки scikit-learn.

Вывод

Полученая точность 80-90% объясняется хорошей разделимостью данных, но данных в датасете достаточно мало, из-за чего провести полноценный анализ было проблематично.