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Awesome-Diffusion-Learning

关于本库

扩散学习（Diffusion Learning）在近几年呈现出强大的潜力和应用前景，尤其在图像生成类的任务上表现出惊人的效果。

扩散模型或扩散概率模型是一类潜变量模型，是用变分估计训练的马尔可夫链。扩散模型的目标是通过对数据点在潜空间中的扩散方式进行建模，来学习数据集的潜结构。计算机视觉中，这意味着通过学习逆扩散过程训练神经网络，使其能对叠加了高斯噪声的图像进行去噪。

扩散模型可以应用于各种任务，如图像去噪、图像修复、超分辨率成像、图像生成等等。

本库基于扩散学习这一主题，整理了一些关于扩散学习的代码和论文集，方便研究者直接查阅和快速检索。

综述与参考资料

本库的整理主要参考如下三篇最新的综述以及通过科研工具 Connected Papers 查询到的结果：

论文名称	关键词	发表时间	发表刊物	论文链接	代码链接
Diffusion Models in Vision: A Survey	Diffusion Models	2022.9.10	arXiv	论文链接	无
Diffusion Models: A Comprehensive Survey of Methods and Applications	Diffusion Models	2022.9.2	arXiv	论文链接	无
A Survey on Generative Diffusion Model	Generative Diffusion Model	2022.9.6	arXiv	论文链接	无

相关论文

论文和代码链接均主要参考自 paper with code 网站，这是一个开源学术交流网站，它将论文、代码和数据集合并到一起，很方便研究者查阅。

条件生成模型

按照时间从新到旧排序。

发表时间	论文标题	论文、代码与数据集链接
2023 年 5 月 19 日	Late-Constraint Diffusion Guidance for Controllable Image Synthesis	论文、代码与数据集链接
2023 年 5 月 3 日	Shap-E: Generating Conditional 3D Implicit Functions	论文、代码与数据集链接
2023 年 2 月 21 日	Diffusion Models and Semi-Supervised Learners Benefit Mutually with Few Labels	论文、代码与数据集链接
2022 年 9 月 28 日	Refining Generative Process with Discriminator Guidance in Score-based Diffusion Models	论文、代码与数据集链接
2022 年 8 月 29 日	Frido: Feature Pyramid Diffusion for Complex Scene Image Synthesis	论文、代码与数据集链接
2022 年 6 月 23 日	Entropy-driven Sampling and Training Scheme for Conditional Diffusion Generation	论文、代码与数据集链接
2021 年 11 月 26 日	Conditional Image Generation with Score-Based Diffusion Models	论文、代码和数据集链接
2021 年 6 月 12 日	D2C: Diffusion-Denoising Models for Few-shot Conditional Generation	论文、代码和数据集链接

Diffusion 模型应用类

按照时间从新到旧排序。

发表时间	论文标题	论文、代码和数据集链接
2023 年 CVPR	MM-Diffusion: Learning Multi-Modal Diffusion Models for Joint Audio and Video Generation	论文、代码与数据集链接
2023 年 CVPR	VideoFusion: Decomposed Diffusion Models for High-Quality Video Generation	论文、代码与数据集链接
2023 年 CVPR	DreamBooth: Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Driven Generation	论文、代码与数据集链接
2023 年 CVPR	ERNIE-ViLG 2.0: Improving Text-to-Image Diffusion Model with Knowledge-Enhanced Mixture-of-Denoising-Experts	论文、代码与数据集链接
2023 年 5 月 31 日	Control4D: Dynamic Portrait Editing by Learning 4D GAN from 2D Diffusion-based Editor	论文、代码与数据集链接
2023 年 5 月 22 日	VDT: An Empirical Study on Video Diffusion with Transformers	论文、代码与数据集链接
2023 年 3 月 23 日	Text2Video-Zero: Text-to-Image Diffusion Models are Zero-Shot Video Generators	论文、代码与数据集链接
2023 年 3 月 12 日	One Transformer Fits All Distributions in Multi-Modal Diffusion at Scale	论文、代码与数据集链接
2022 年 CVPR	Vector Quantized Diffusion Model for Text-to-Image Synthesis	论文、代码与数据集链接
2022 年 12 月 22 日	Tune-A-Video: One-Shot Tuning of Image Diffusion Models for Text-to-Video Generation	论文、代码与数据集链接
2022 年 9 月 22 日	DreamFusion: Text-to-3D using 2D Diffusion	论文、代码与数据集链接
2022 年 6 月 15 日	Diffusion Models for Video Prediction and Infilling	论文、代码与数据集链接
2022 年 4 月 7 日	Video Diffusion Models	论文、代码与数据集链接

其它（理论与优化类）

按照时间从新到旧排序。

发表时间	论文标题	论文、代码与数据集链接
2022 年 6 月 1 日	Elucidating the Design Space of Diffusion-Based Generative Models	论文、代码与数据集链接
2021 年 2 月 18 日	Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models	论文、代码与数据集链接

未完待续，持续更新...