https://github.com/honghuCode/mobileFacenet-ncnn/tree/feature/mobilefacenet-mxnet2caffe
1.运行json2prototxt.py 文件,将model-symbol.json 转为mobilefacenet.prototxt文件
2.修改生成的mobilefacenet.prototxt文件的第12行,将_mulscalar0 改为data
3.修改生成的mobilefacenet.prototxt文件的第1986行,将_mul1 改为bn6f
4.运行 transformer.py 文件 生成mobilefacenet.prototxt.caffemodel文件
采用insightface作者训练的mobileFaceNet
LFW: 99.50, CFP_FP: 88.94, AgeDB30: 95.91
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1.VS2015下 选择X64 Release模式,运行即可。opencv、ncnn依赖都已经自动配置。
2.直接解压lfw-112X112.zip文件,可计算lfw数据集中同一张脸和不同脸的得分。
https://github.com/honghuCode/mobileFacenet-ncnn/tree/update-mobilefacenet-ncnn
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