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分布式数据仓库最佳实践

分布式数据仓库最佳实践

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第一部分 数据战略篇

第一章 战略框架

• 1.1 战略框架
• 1.2 两大战略目标
• 1.3 四大战略方针

第二部分 系统架构篇

第二章 体系结构

• 2.1 概述
• 2.2 业务架构
• 2.3 数据架构
• 2.4 应用架构
• 2.5 技术架构

第三章 建设流程

• 3.1 业务流程梳理
• 3.2 应用流程梳理
• 3.3 数据流程梳理

第三部分 模型设计篇

第四章 数据模型设计方法论

• 4.1 数据模型设计框架 7
• 4.2 模型设计方法两大原则 7
• 4.2.1 面向业务规划产品 7
• 4.2.2 基于团队选择方法 7
• 4.3 数据模型设计四大方法 7
• 4.3.1 专家法 7
• 4.3.2 参照法 7
• 4.3.3 归纳法 7
• 4.3.4 混合法 7

第五章 数据主题域模型设计

• 5.1 概述 8
• 5.2 设计方法 8
• 5.3 典型案例 8

第六章 数据主题模型设计

• 6.1 概述 9
• 6.2 设计方法 9
• 6.3 典型案例 9

第四部分 数据存储篇

第七章 关系模型

• 7.1 概念定义 12
• 7.2 模型特点 12
• 7.3 典型案例 12

第八章 星型模型

• 8.1 概念定义 13
• 8.2 模型特点 13
• 8.3 典型案例 13

第九章 雪花模型

• 9.1 概念定义 14
• 9.2 模型特点 14
• 9.3 典型案例 14

第十章 分布式存储模型

• 10.1 概念定义 15
• 10.2 模型特点 15
• 10.3 典型案例 15

第五部分 关键技术篇

第十一章 Hadoop

• 11.1 概述 17
• 11.2 系统架构 17
• 11.3 安装部署 17
• 11.4 操作指南 17

第十二章 Hive

• 12.1 概述 18
• 12.2 系统架构 18
• 12.3 安装部署 18
• 12.4 操作指南 18

第十三章 Spark

• 13.1 概述 19
• 13.2 系统架构 19
• 13.3 安装部署 19
• 13.4 操作指南 19

第六部分 典型案例篇