x-jun-0130/entity-recognition-and-relation-extraction

BiGRU、BERT

entity-recognition-and-relation-extraction's Issues

关系抽取中的实体lable

输入只是句子向量，实体标签好像没有作为输入，那标签信息是怎么包含在输入中的

预测的脚本

你好，请问预测的脚本有吗，我尝试自己去构建预测函数，对一条文本使用得到的模型去预测实体和关系，但是没有成功

GPU usage of model, if it's possible to increase the max length of the text to 256 or 512?

span based model suffer from to large max_len of text
The batch size of your model = 6
max_length of text = 128
num_classes of relation
you predict a 3d Matrix shaped 6 * 128 * 128 * 50
if it's possible to increase the max length of the text to 256 or 512?

代码疑问

你好，谢谢您提供的代码，我看到您在readme中模型一里说“使用字向量，首先制作字典，选取前4996个字”，在代码里没有看到呢，能解释一下吗？而且我用模型一在自己的数据集，跑出来F1值为0.