Este proyecto de Jupyter Notebook se centra en el análisis de datos según la Evaluación Técnica para Analista UID
El proyecto se organiza en varias carpetas y archivos clave:
data/
: Contiene todos los datos utilizados en el proyecto.data/Matricula-por-estudiante-2023/20230906_Matrícula_unica_2023_20230430_WEB.CSV
: Datos de matrícula de estudiantes para el año 2023.data/Rendimiento-2022/20230209_Rendimiento_2022_20230131_WEB_PS.csv
: Datos de rendimiento de los estudiantes para el año 2022.
script.py
: Script de Python que contiene métodos para procesar los datos.test.ipynb
: Jupyter Notebook que muestra la visualización de datos y el análisis.test.pdf
: Versión en PDF del Jupyter Notebook.
Para ejecutar este proyecto, necesitarás Python 3 y Jupyter Notebook instalados en tu sistema. Además, puede que necesites instalar bibliotecas adicionales, las cuales se pueden instalar ejecutando:
pip install -r requirements.txt
Se deben añadir los datos en la carpeta data
lo cuales por espacio no estan incluidos en siguiente repositorio.
Para ver el análisis, simplemente abre el archivo test.ipynb
en Jupyter Notebook. Este notebook contiene visualizaciones y análisis detallados de los datos.
Este proyecto fue creado por Sebastián Araos.
- Contacto: @xhebyz
- Año: 2023