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📚 用开源的方法来研究开源的现象。（open source methodology for open source phenomena）

OpenResearch 这个文档型开源项目，用一句话来说就是：

用开源的方法来研究开源的现象。（open source methodology for open source phenomena）

这里我们逐渐迭代出部分特色模块项目，欢迎大家一起来参与。本仓库包含如下几个实质性的内容：

• 一个开源研究论文列表（知识库）
• 一个开放式论文阅读与分享流程（流程）
• 一个开放式论文写作与发表流程（流程）
• 一个做开源研究的总体框架（方法）
• 两个不断实践的开源研究方法（方法）
• 一个做开源研究的工具清单与最佳实践（工具）
• 四个特色开源研究方向与项目（项目）
• 一份开源研究成果（产出）

1️⃣ 论文阅读与写作（Academic reading and writing）

基于 GitHub 建立一个完整的论文阅读、分享与写作流程，沉淀一套开放式科研的流程与模板。参见：X-lab2017#4

• 选论文：开源研究论文列表 [查看论文列表📚]
• 读论文：开放式论文阅读与分享流程 [进入论文阅读👓]
• 写论文：开放式论文写作与发表循环 [进入论文写作✒️]

2️⃣ 研究框架（Research framework）

框架是一种思维模式，也就是我们所选择用的心智模型，会决定我们如何理解这个世界，也决定我们如何行动。开源的科学研究，注定是一个多学科、跨学科的研究，一套通用的研究框架，对于指导大家研究的开展，还是非常有必要的。

3️⃣ 研究方法（Research method）

作为一个典型的跨学科的研究领域，开源的研究方法涉及到多个方面，这里我们希望从两个方法论的角度来开展持续研究。

• 开源测量学（OpenMetrology）：https://github.com/X-lab2017/open-research/tree/main/OpenMetrology
• 开源纲目（Opendium）：https://github.com/X-lab2017/open-research/tree/main/Opendium

4️⃣ 协作工具（Collaberative tools）

高效的研究离不开工具的支持，结合 GitHub 整合一些日常使用的协同工具，常见的场景包括：

• 时间管理：X-lab2017/open-wonderland#30
• 知识可视化工具：https://markmap.js.org/
• 协同写作：https://www.overleaf.com/
• 品牌宣传：https://www.getrevue.co/profile/x-lab

5️⃣ 特色研究（Featured projects）

1. 开源生态价值网络（价值网络四部曲：[1🔥][2🔥][3🔥][4🔥]）@frank-zsy
2. 开源社区的健康与可持续性度量分析与评估 @xiaoya-Esther
3. 开发者社会技术网络（Developer Socio-Technical Networks，DSTN）的特征与演化 @birdflyi
4. OpenPerf：开源基准测试集 @bifenglin

6️⃣ 研究成果（Achievement）

成果列表：https://github.com/X-lab2017/open-research/blob/main/publication.md

扩展阅读与参考资料：https://github.com/X-lab2017/open-research/blob/main/reading.md