graduationDesign

毕业设计--基于微信小程序的在线免费小说的开发，该项目借助微信小程序的便捷特性，为用户提供快速，并且舒适的阅读体验。负责项目的原型设计，和小程序代码的开发。实现了书城，我的书单，以及在线阅读器功能，目前该项目已经吸引了一批身边爱好阅读的好友用户。

项目截图

运行

建议使用VSCode+wept开发微信小程序，VSCode安装JWSnippets-For-VSCode就可以将wxml、wxss解析成html和css，而wept支持使用chrome来调试微信小程序。下面讲讲这两种方法的使用：

`JWSnippets-For-VSCode`

下载安装VSCode
下载JWSnippets-For-VSCode，提取码：8xan
安装JWSnippets-For-VSCode

A. 将json文件放入IDE的sinppets目录：

VSCode
- Windows版本：C:\Users\用户名\AppData\Roaming\Code\User\snippets
- Mac版本：/Users/用户名/Library/Application Support/Code/User/snippets
Wing
- Windows版本：C:\Users\用户名\AppData\Roaming\EgretWing\User\snippets
- Mac版本：/Users/用户名/Library/Application Support/EgretWing/User/snippets
如果找不到上述目录，可以打开IDE菜单->首选项->用户代码片段，分别选择Javasript、HTML(或者WXML)，将下载的文件代码手动copy进去，保存即可。

B. 打开IDE菜单->首选项->用户设置，在settings.json加入以下代码：

VSCode：
```
"files.associations": { "*.wxml": "html", "*.wxss": "css"}
```
Wing：
```
"files.associations": { "*.wxss": "css"}
```
C. 为防止和其他命令冲突，本sinppet触发命令以'jw'开头。 如有疑问，可参照johnwang77大神的github

`WEPT`

WEPT 是一个微信小程序实时开发环境，它的目标是为小程序开发提供高效、稳定、友好、无限制的运行环境。项目后台使用 node 提供服务完全动态生成小程序，前端实现了 view 层、service 层和控制层之间的相关通讯逻辑。支持 Mac, Window 以及 Linux

1. 主要特性:

支持 wxml, wxss, javascript 和 json 保存后热更新
支持系统 notification 更早提示构建和请求错误
使用后台转发 XMLHttpRequest 请求，无需配置 CORS, 可配置代理
支持所有小程序公开 API
可使用 Chrome 移动页面调试，可在移动端体验
支持 appData 和 storage 面板，需下载 Chrome 插件

2.安装与运行

npm i wept -g
cd 微信小程序所在目录
wept -p 3100

启动之后直接在浏览器里打开localhost:3100并启用手机调试模式就好了。

启动后台接口

启动mongodb
mongod --config=E:\mongod_install\mongod.conf

启动redis
redis-server.exe redis.windows.conf

启动接口
cd api
node .

目录说明

api --- 提供后台接口
    |-client --- 暂无用处
    |-common --- loopback的公共模型
    |-server --- loopback的服务器模型
            |- boot --- 初始化执行脚本
            |- modle --- 所有定义的模型目录
            |- datasources.json --- 数据源定义文件
            |- middleware.json --- 中间件配置文件
            |- modle-config.json --- 模型定义文件
            |- server.js --- 主程序
reptile --- 所有的爬虫目录
        |- connectDB --- 连接数据库，操作数据库方法类
        |- tools --- 实用方法类
        |- networkReptile.js --- 爬虫主程序
        |- config.js --- 爬虫配置js
weixin --- 微信小程序目录
       |- assets --- 静态资源文件
       |- datas --- 静态数据
       |- images --- 图片资源文件
       |- page --- 所有微信小程序的页面
       |- util --- 工具类
       |- app.js --- 微信小程序入口文件

前端完成进度

登录页面 --- done
今日页面 --- 改版成为个人中心页
我的书单页面 --- 完成了静态页面，尚未写接口逻辑
教务页面 --- 完成了静态页面，尚未写接口逻辑
书单排行榜页面 --- 完成了静态页面，并调用了获取排行榜的接口，现余下要修复的bug如下，A:纵横网言情分类返回的数据都是xxx的模拟数据，B:排行每本书的点击事件，这个要等book_detail完成之后才会得到解决
书城页面 --- 完成了静态页面，尚未写接口逻辑
开始book_detail页面的编写 ---
使用gulp和scss来管理微信小程序的代码 --- 废弃使用webpack打包小程序
阅读器 --- 已完成

后端完成进度

爬虫升级 --- done ，现在可以同时爬去百度贴吧和爱下电子书两个来源的小说
排行榜的爬虫 --- 已完成
新增排行榜的接口 --- 已完成，今天又修复了两个bug，A:rank中的书籍信息增加bookId方便以后根据此id定位到bookDetai页面，B:攻破起点网小说图片防盗链的小关卡
开始书城中推荐版块，免费新书版块后端接口的建设
改进之前的factionContents模块，增加根据bookId获取书籍包括所有章节和一些其他信息的接口
微信登录 --- 正在进行

测试未绑定的微信的用户

auth: {"type": "wechat", "wxOpenId": "oj7fq0NOUGhlm798MwxrIGmmFXTM"}

爱下电子书过滤章节的规则

爱下电子书常用的小说章节命名：

5.第5章 忠心弟子
第四章 大浮屠诀
公告！此书暂停！
完本感言以及新书发布！
〖免费公告〗关于结局加更一章！！！
010 强化训练(四)
第0228章 哈赤之墓（2）
五　驯服

过滤正则表达式：

第[一二...十0123...9]章
[0-9]
没有任何数字的，全部去掉

注释：

过滤之后trim去掉空格

常用的mongo查询

//查询所有这部小说的章节并排序
db.getCollection('factioncontents').find({des: /天影/, sectionResource:'爱下电子书'}).sort({sectionNum: 1})
//查询这部小说的详细信息
db.getCollection('factionlists').find({factionName: '天影'})

mongoose查询链式语法

 Person
      .find({ occupation: /host/ })
      .where('name.last').equals('Ghost')
      .where('age').gt(17).lt(66)
      .where('likes').in(['vaporizing', 'talking'])
      .limit(10)
      .sort('-occupation')
      .select('name occupation')
      .exec(callback);

如何使用node promise

var promise = require('bluebrid');
Myappuser.find({username: 'lidikang'})
      .then(function(res){
        console.log(res);
        callback(null, 'hi');
      })
      .catch(function (err) {
        console.log(err);
      });

find

var docs = yield collection.find({})
  .skip(1).limit(1).project({b:1}).toArray();
    test.equal(1, docs.length);
    test.equal(null, docs[0].a);
    test.equal(2, docs[0].b);

    // Close db
    db.close();

剩余要做的

前端在每次用户离开的时候存储一个时间，后端getMyBooks接口的时候返回updateTime这个字段，前端用这个字段做判断，已经阅读的不再提示
后端直接对比最新章节数和以阅读章节数

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