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哈工大实验室和科大讯飞研究联合实验室（HFL）的各种NLP资源 *****

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Repo for HuaTuo (华驼), Llama-7B tuned with Chinese medical knowledge. 华驼模型仓库，基于中文医学知识的LLaMA模型指令微调

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ChatGLM-6B 指令学习|指令数据|Instruct

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ChatGLM-6B 指令学习|指令数据|Instruct

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2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/深度学习(Deep Learning)/机器学习(Machine Learning)/C/C++/Python/面试笔记

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Models in Java

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基于知识图谱的问答系统，BERT做命名实体识别和句子相似度，分为online和outline模式

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Knowledge Graph,Question Answering System，基于知识图谱和向量检索的医疗诊断问答系统

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Deep Learning library for Python. Convnets, recurrent neural networks, and more. Runs on Theano or TensorFlow.

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关键词-相似度: Simple Pytorch Version Of Keyword-Bert

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算法面试必备，推荐刷题网站www.lintcode.com。北大学霸的《LeetCode刷题模板》+V领取: jiuzhangfeifei

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《统计学习方法》的代码实现

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LLaMA-TRL: Fine-tuning LLaMA with PPO and LoRA

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A Java Calendar for Chinese Lunar.

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MacBERT for Chinese Spelling Correction, macbert中文拼写纠错

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Classical machine learning algorithm

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基于GPT-2的营销文本生成

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Mengzi Pretrained Models

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Meta-Transformer for Unified Multimodal Learning

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PyTorch implementation of Multi-Label Image Recognition with Graph Convolutional Networks, CVPR 2019.

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model2onnx，将roberta和macbert模型转为onnx格式，并进行推理。

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Model Log 是一款基于 Python3 的轻量级机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)模型训练评估指标可视化工具，可以记录模型训练过程当中的超参数、Loss、Accuracy、Precision、F1值等，并以曲线图的形式进行展现对比，轻松三步即可实现。

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Models and examples built with TensorFlow

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命名实体识别实践与探索

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基于BERT+BiLSTM+CRF实现中文命名实体识别

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本项目是作者们根据个人面试和经验总结出的自然语言处理(NLP)面试准备的学习笔记与资料，该资料目前包含 自然语言处理各领域的 面试题积累。

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文本分类baseline：BERT、半监督学习UDA、对抗学习、数据增强

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收录NLP相关竞赛经验贴（当前赛事、往期赛事、训练赛）、NLP会议时间、常用自媒体、GPU推荐等，持续更新中

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