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現在, Payslipクラスのメンバ変数はdict(辞書)型である.
グラフプロット等に活用しやすくするため, pandas提供のdataframe型(インデックス付きの2次元データ)へ変更する.
想定タスク
kind=monthly
の下記の項目について, inputした月をインデックスとしたデータフレームを作成する.
支給額, 控除額, 手取り額, 超過勤務時間について, 月ごとにそれぞれグラフ化しやすくするため.
下記グラフを含むレポート(画像ファイル)を出力する.
場合によっては下記も追加
入力用のyamlファイルの金額の整合性が取れているか確認するプログラムを作成する.
入力するyamlファイルを、プロンプトの引数で読み込むようにする。(デフォルト値はsalary.yamlとする)
./salary.py <inpufile>
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