読んだ論文をissueにまとめる
close : 読み終わったもの
open : 読んでる途中 or 今後読む予定
タイトル:Market value and patent citations
著者: Bronwyn H. Hall, Adam Jaffe and Manuel Trajtenberg
arXiv投稿日: - (2005)
学会/ジャーナル: The RAND Journal of Economics
企業の特許の重要性を測る指標として,特許引用の有効性を検討した
タイトル: View-Invariant Probabilistic Embedding for Human Pose
著者:
arXiv投稿日:
学会/ジャーナル:
タイトル:Word Rotator's Distance: Decomposing Vectors Gives Better Representations
著者: Sho Yokoi, Ryo Takahashi, Reina Akama, Jun Suzuki, Kentaro Inui
arXiv投稿日: 30 Apr 2020
学会/ジャーナル:
タイトル:WaveNet: A Generative Model for Raw Audio
著者: Aaron van den Oord, Sander Dieleman, Heiga Zen, Karen Simonyan, Oriol Vinyals, Alex Graves, Nal Kalchbrenner, Andrew Senior, Koray Kavukcuoglu
arXiv投稿日: 2016/9/12
学会/ジャーナル:
タイトル:N-BEATS: NEURAL BASIS EXPANSION ANALYSIS FOR INTERPRETABLE TIME SERIES FORECASTING
著者: Boris N. Oreshkin, Dmitri Carpov, Nicolas Chapados, Yoshua Bengio
arXiv投稿日: 2019/5/24
学会/ジャーナル: -
基本構成は、ReLU非線形性をもつ多層全結合
基底展開係数を未来方向(forecast)と過去方向(backcast)で予測する
予測したい期間の数倍(2~7倍が典型的)期間をモデルに入力する
Block の構成
Stackとモデル全体の構成
タイトル:Applying Deep Learning to Airbnb Search
著者:
arXiv投稿日:
学会/ジャーナル:
タイトル:Community Detection and Growth Potential Prediction from Patent Citation Networks
著者: Asahi Hentona, Takeshi Sakumoto, Hugo Alberto Mendoza España, Hirofumi Nonaka, Shotaro Kataoka, Toru Hiraoka, Kensei Nakai, Elisa Claire Alemán Carreón, Masaharu Hirota
arXiv投稿日: 2019/4/23
学会/ジャーナル: MEDES(2018)
タイトル:Market Value and Patent Citations
著者:
arXiv投稿日:
学会/ジャーナル:
タイトル:Community Detection and Growth Potential Prediction Using the Stochastic Block Model and the Long Short-Term Memory from Patent Citation Networks
著者: Kensei Nakai, Hirofumi Nonaka, Asahi Hentona, Yuki Kanai, Takeshi Sakumoto, Shotaro Kataoka, Elisa Claire Alemán Carreón, Toru Hiraoka
arXiv投稿日: 2019/4/23
学会/ジャーナル: IEEE(2018)
Patent, Stochastic Block Model, Long ShortTerm Memory, Patent scoring
タイトル:Automatic patent classification using citation network information: an experimental study in nanotechnology
著者: Xin Li, Hsinchun Chen, Zhu Zhang, Jiexun Li
arXiv投稿日: None
学会/ジャーナル: JSDL (2007)
Patent Classification, Machine Learning, Kernel-based Method, Citation Network, Graph Kernel, Nanotechnology
タイトル:EQL -- an extremely easy to learn knowledge graph query language, achieving highspeed and precise search
著者: Han Liu, Shantao Liu
arXiv投稿日: 2020/3/19
学会/ジャーナル:
タイトル:node2vec: Scalable Feature Learning for Networks
著者: Aditya Grover, Jure Leskovec
arXiv投稿日: 2016/7/3
学会/ジャーナル: ACM(2016)
Information networks, Feature learning, Node embeddings, Graph representations.
タイトル:Patent Mining: A Survey
著者: Longhui Zhang, Lei Li, Tao Li
arXiv投稿日: -
学会/ジャーナル: ACM (2015)
タイトル:Exploring Legal Patent Citations for Patent Valuation
著者: Shuting Wang, Zhen Lei, Wang-Chien Lee
arXiv投稿日:
学会/ジャーナル: CIKM(2014)
特許を4つの特許品質指標をもとにスコアリング
4つの特許品質指標=技術的影響力、技術的豊かさ、ブロッキング力、法的特許範囲
特許の引用=技術的に意味のある引用
引用時に引用特許の有効期限が切れていなかった場合,その引用は法的にも意味がある
技術的影響力(TI) = その特許が受ける前方引用の数
技術的豊かさ(TR) = その特許が行う後方引用の数
ブロッキング力(BP) = 特許の有効期限が切れていないときの特許πに対する法的引用の数
法的特許範囲(LS) = 引用された特許の有効期限が切れていないときに特許πが行う引用の数
タイトル:Toward Stock Price Prediction using Deep Learning
著者: Chun-Hung Cho, Guan-Yi Lee, Yueh-Lin Tsai, Kun-Chan Lan
arXiv投稿日: -
学会/ジャーナル: UUC (2019)
Deep Learning, stock prediction, LSTM, Seq2seq, WaveNet
タイトル:Introduction to Rare-Event Predictive Modeling for Inferential Statisticians -- A Hands-On Application in the Prediction of Breakthrough Patents
著者: Daniel Hain, Roman Jurowetzki
arXiv投稿日: 2020/3/30
学会/ジャーナル:
Predictive Modeling, inferential statistics, Machine Learning, Neural Networks, Deep Learning, Anomaly Detection, Deep Autoencoder
タイトル:A Generalized Framework for Population Based Training
著者: Ang Li, Ola Spyra, Sagi Perel, Valentin Dalibard, Max Jaderberg, David Budden, Tim Harley, Pramod Gupta
arXiv投稿日: 2019/4/5
学会/ジャーナル: KDD (2019)
タイトル:An Improved Method of COVID-19 Case Fitting and Prediction Based on LSTM
著者: Bingjie Yan, Xiangyan Tang, Boyi Liu, Jun Wang, Yize Zhou, Guopeng Zheng, Qi Zou, Yao Lu, Wenxuan Tu
arXiv投稿日: 2020/5/5
学会/ジャーナル:
COVID-19, LSTM model, predictive analysis
タイトル:Patent search using IPC classification vectors
著者: Manisha Verma, Vasudeva Varma
arXiv投稿日:
学会/ジャーナル: PaIR(2011)
Patent Retrieval, Keyphrase Extraction
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
The Web framework for perfectionists with deadlines.
A PHP framework for web artisans
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
Some thing interesting about web. New door for the world.
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
Some thing interesting about visualization, use data art
Some thing interesting about game, make everyone happy.
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
Open source projects and samples from Microsoft.
Google ❤️ Open Source for everyone.
Alibaba Open Source for everyone
Data-Driven Documents codes.
China tencent open source team.