![](https://github.com/yanhmada/Biociencias_2023/raw/dbb966a406a5c67c797517a251a514ca9fc65ef7/Mycorrhiza/title.png)
### Parte II .
Febrero 2024.
Este repositorio contiene las libretas relacionadas al desarrollo de prototipo para la metodología para el pronóstico a corto plazo de consumo de energía eléctrica de la zona del Noroeste de México, adaptación a datos fuente grupo 2.
Este modelo parte del reporte técnico "LSTM Encoder-Decoder para la estimación de demanda de carga de electricidad a corto plazo en el noroeste de México", Unison-CENACE (15 de agosto de 2022).
En este análisis se manejan 5 variantes del modelo, las cuales son:
- a) Sin variables en adelanto.
- b) Primer componente en adelanto.
- c) Variables de dias festivos en adelanto
- d) Primer componente de variables meteorológicas y variables de dias festivos en adelanto.
- e) Todas las incluídas en d) mas la inclusion de hora, día y mes.