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BIOMETRIA PESSOAL UTILIZANDO TÉCNICAS PARA A DETECÇÃO E RECONHECIMENTO FACIAL

Trabalho de Conclusão do Curso de Engenharia de Computação

Recomenda-se a leitura da documentação, localizada na pasta "docs".

Este trabalho tem como referência, os trabalhos de: Philipp Wagner: http://docs.opencv.org/trunk/modules/contrib/doc/facerec/tutorial/facerec_video_recognition.html Pierre Raufast: http://thinkrpi.wordpress.com/2013/06/15/opencvpi-cam-step-7-face-recognition/ Shervin Emami: http://www.shervinemami.info/faceRecognition.html

Operações básicas do algoritmo:

• Leitura do arquivo de configuração com as imagens para treinamento
• Inicializa alguns parametros e cria o modelo de Eigenfaces
• Treina o modelo de Eigenfaces com as respectivas imagens para treinamento
• Inicializa a webcam (ID=0) em loop infinito
• Captura imagem
• Faz o devido prée-processamento nos frames de entrada
• Detecta face e para cada face, tenta reconhecê-la (identity) a partir do treinamento feito anteriormente
• Faz a comparação baseado na distância euclidiana
• Reconstroi a imagem a partir do subsespaço gerado pelas faces treinadas.
• Calcula a similaridade entra a face de entrada e a face reconstruida
• Se detectado com sucesso ((similarity < UNKNOWN_PERSON_THRESHOLD) && (confidence > threshold_confidence) && (identity == identity_user))
  • Coloca o respectivo nome na tela, de acordo com uma das variaveis constante
  • Escreve em um arquivo texto o nome do usuário reconhecido e a respectiva data e horário
  • Utilizando voz sintetizada (software espeak), informa uma mensagem ao usuário
  • Tira uma foto da pessoa que está a frente da câmera.

Testado em Ubuntu 14.04 e OpenCV 2.4.9