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Curso de Programação Paralela

Curso de Programação Paralela

OBJETIVOS GERAIS

Fornecer uma visão geral do tópico extenso e amplo da computação paralela, abrangendo os seus princípios básicos, as diversas formas de paralelismo, as tecnologias e os dispositivos disponíveis atualmente para sua implementação nos diversos ambientes.

EMENTA

O que é computação paralela e como ela é usada; Conceitos e terminologia associados à computação paralela; Arquiteturas paralelas e modelos de programação; Projeto e execução de programas paralelos; Exemplos de como paralelizar programas seriais.

CARGA HORÁRIA

60 horas

INSCRIÇÕES

Para o público interno, no próprio Siga, para o externo, no link abaixo:

• Para oferta de 04/05/2020 a 26/06/2020 (encerradas: 23112.008335/2020-66)
• Para oferta de 09/11/2020 a 16/01/2021 (cancelada)
• Para oferta de 03/05/2021 a 14/08/2021 (cancelada)
• Para oferta de 07/11/2022 a 17/02/2023 (encerradas: 23112.029725/2022-31)
• Para oferta de 08/05/2023 e 09/09/2023 (encerradas: 23112.004922/2023-29)

DURAÇÃO DOS TÓPICOS

Horas	Tópico	Semana	Slides
2	Introdução	1a	[1]
4	Conceitos e terminologia	2a	[2]
4	Arquiteturas paralelas	3a	[3 FPGAs] [3 SIMD]
2	Arquiteturas paralelas	4a	[4 GPUs]
8	Modelos e paradigmas	5a-6a	[4 CUDA C/C++] [4 CUDA Python]
8	Modelos e paradigmas	7a-8a	[5 OpenMP]
4	Modelos e paradigmas	9a	[6 OpenCL]
10	Modelos e paradigmas	10a-12a	[7 SYCL]
4	Modelos e paradigmas	13a	[8 MPI]
12	Projetando programas paralelos	14a-17a

OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

Ao final do curso os participantes deverão ser capazes de:

• Compreender os conceitos e a terminologia associados à programação paralela;
• Compreender e avaliar arquiteturas paralelas quanto ao seu desempenho;
• Aplicar os conhecimentos adquiridos na solução de problemas paralelos;
• Analisar e avaliar soluções paralelas, comparando implementações e recomendando melhorias.

ESTRATÉGIA DE ENSINO:

• Vídeo-aulas expositivas com conceitos e exemplos;
• Leitura de textos para aprofundamento e discussão;
• Realização de exercícios para consolidação dos conhecimentos adquiridos.

ATIVIDADES DOS ALUNOS:

• Os alunos deverão assistir às aulas, ler o material disponibilizado, participar nos fóruns de discussão, responder aos questionários e implementar os programas solicitados, incluindo um projeto final. Apresentação presencial de um projeto ao final do curso.

RECURSOS A SEREM UTILIZADOS:

Ambiente virtual de aprendizado, Vídeo-aulas, textos e documentação das ferramentas usadas, ambientes de desenvolvimento C/C++ em qualquer sistema operacional.

Playlist das aulas no YouTube

Práticas

• SIMD
• OpenMP
• OpenCL
• SYCL
• CUDA

REFERÊNCIAS

• Introduction to Parallel Computing
• Intel(r) oneAPI Toolkits (Beta) [DevCloud]
• CUDA Toolkit Documentation v11.8.0
• Além desta referência principal, cada aula/slides/tutorial traz suas próprias referências.