yiruoyanyu/hanmcl

复现该模型，更加详细的注释与数据集自定义，以及自己修改模块

hanmcl's Issues

for fine-tune

When i use this sentense "python train.py --dataset coco_ft --flip --net DAnA --lr 0.001 --lr_decay_step 12 --bs 2 --epochs 12 --disp_interval 20 --save_dir models/{SEED}_{SHOTS} --way 2 --shot {TRAIN SHOTS} --seed seed{SEED} --shots {SHOTS}shots --r" to fine-tune。It returns to me "usage: train.py [-h] [--dataset DATASET] [--net NET] [--flip] [--o OPTIMIZER]
[--lr LR] [--lr_decay_step LR_DECAY_STEP]
[--lr_decay_gamma LR_DECAY_GAMMA] [--nw NUM_WORKERS] [--ls]
[--mGPUs] [--bs BATCH_SIZE] [--start_epoch START_EPOCH]
[--epochs MAX_EPOCHS] [--disp_interval DISP_INTERVAL]
[--save_dir SAVE_DIR] [--ascale ASCALE] [--eval]
[--onc OLD_N_CLASSES] [--eval_dir EVAL_DIR] [--fs] [--way WAY]
[--shot SHOT] [--sup_dir SUP_DIR] [--r] [--load_dir LOAD_DIR]
[--checkepoch CHECKEPOCH] [--checkpoint CHECKPOINT] [--dlog]
[--imlog] [--sup FT_SUP] [--seed SEED] [--shots SHOTS]
train.py: error: argument --shot: invalid int value: '{TRAIN'". How to slove it.