【练习】python爬虫
- doubanTop250
- 通过设置USER_AGENT，伪装成浏览器访问，绕过站点反爬机制
- //div[@class="info"]：表示 所有节点下 class 是 'info' 的 div 节点
- div[@class="hd"]：表示 某个节点下 class 是 'hd' 的 div 节点
- 运行爬虫使用
scrapy crawl doubanTop250，doubanTop250代表爬虫的名称，是spiders/doubanTop250.py中类class doubanTop250(CrawlSpider):中name的名称
- daomubiji+mongodb
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mongodb是一个非关系型数据库，在scrapy中的体现是：items代表一个数据模型，所有的字段都直接放在模型下，同一个模型（document）中字段之间无父子关系
需求：通过点击列表（一级页面）进入详情页（二级页面）
设计1：只使用一个document，列表页中包含详情页内容。当点击列表时，将详情页的内容直接传递下去
设计2：使用两个document，列表页中并不包含详情页内容。当点击列表时，通过列表中的信息（某个key），去详情页的document检索相关内容
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关联一级目录和二级目录爬取的内容：在scrapy爬虫中，当使用yield返回item时，表示一个完整的数据模型爬取完成。如果想要根据一级页面的信息爬取二级页面的内容，并将一级页面和二级页面的内容关联到数据模型中，我们的处理是：在一级页面某个数据模型爬取完成时，并不直接返回item，而是使用Request函数关联到另一个函数
parseContent去爬取二级页面的内容，当parseContent中的内容爬取完成后，赋值到item并使用yield返回item，本次完整的数据模型才算爬取完成 -
将内容存入mongodb：在
settings.py中设置好MONGODB和开启ITEM_PIPELINES，在pipelines.py中链接mongodb并编写好插入语句
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React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent