yuxiangzhang-bit/ieee_tgrs_ldgnet

Language-aware Domain Generalization Network for Cross-Scene Hyperspectral Image Classification, IEEE TGRS, 2023.

ieee_tgrs_ldgnet's Issues

关于clip模型训练参数的问题

作者您好，感谢您开源的工作！
我有一个问题就是您的模型在训练过程中是微调的方式还是冻结了一部分参数呢？我看到好想您是所有的参数在训练过程中都参与了训练，不知道理解对不对？

return h5py.File(dataset).transpose(1, 2, 0)

Hello author,How to solve the problem of " AttributeError: 'File' object has no attribute 'transpose' "?

关于训练结果和文章不一致的问题

非常感谢论文的作者提供的开源代码，但是不知道是不是我的设置的问题，在作者的工作里，例如这三篇文章:

Language- Aware Domain Generalization Network for Cross-Scene Hyperspectral Image Classification

Single- Source Domain Expansion Network for Cross-Scene Hyperspectral lmage Classification

Topological Structure and Semantic Information Transfer Network for Cross-Scene Hyperspectral Image Classification

以及对应的开源代码里，我好像都没有得到和文章一致的结果， 想请教一下， 请问作者能否提供训练的设置呢，或者对应的库环境，十分的感谢！

你好，运行了代码，发现粗细粒度的loss没有更新？

你好，运行了代码，发现训练时，粗细粒度的loss不更新？ 不知道哪里出了问题

请教您一个问题

您好，我想请教您一个问题！当运行Houston13和Houston18数据集训练时，会出现NotImplementedError: Please use HDF reader for matlab v7.3 files, e.g. h5py这个错误，之后使用hdf5storage.loadmat时，解决了上述问题，但是会出现TypeError: empty() received an invalid combination of arguments - got (tuple, dtype=NoneType, device=NoneType), but expected one of:

• (tuple of ints size, *, tuple of names names, torch.memory_format memory_format, torch.dtype dtype, torch.layout layout, torch.device device, bool pin_memory, bool requires_grad)
• (tuple of ints size, *, torch.memory_format memory_format, Tensor out, torch.dtype dtype, torch.layout layout, torch.device device, bool pin_memory, bool requires_grad)这个错误，可以想您请教一下这个错误如何修改吗？

关于文章和代码的一些问题

作者您好，您的文章很好，非常感谢您开源的代码。读完您的文章，我作为初学者有有一些疑问。我想知道在您提出的模型中只用houston13作为原数据训练其他三个数据集吗；还有就是我感觉您的代码在主函数中最后戛然而止，您论文中的分类图需要单独处理得到吗。希望您看到后能够给予解答，这对我很有帮助。

请问代码在哪里

matlab v7.3

NotImplementedError: Please use HDF reader for matlab v7.3 files？本人小白，请问运行train时，这种错误如何解决？