zhangyunjia/sat

基于卷积神经网络的遥感图像分类

Jupyter Notebook 程序:

1.1.1：LeNet-5网络搭建、训练和保存
1.1.2：LeNet-5网络调用和预测
1.2.1：AlexNet网络搭建、训练和保存
1.2.2：AlexNet网络调用和预测
1.3.1：VGGNet网络搭建、训练和保存
1.3.2：VGGNet网络调用和预测
1.3.3：迁移学习方式训练VGGNet网络
1.4.1：GoogLeNet网络搭建、训练和保存
1.4.2：GoogLeNet网络调用和预测
1.4.3：两种不同的LeNet模型搭建方式
1.5.1：ResNet网络搭建、训练和保存
1.5.2：ResNet网络调用和预测

数据集：

1.1 LeNet-5参考：https://www.kaggle.com/datamunge/overheadmnist
1.1 LeNet-5自用：链接：https://pan.baidu.com/s/1U1Ls3O200KR98hqZuunF_w 提取码：77ew
1.2 AlexNet参考：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/51873
1.2 AlexNet自用：链接: https://pan.baidu.com/s/1FCOUlhpIl7aObASpBwNlhw 提取码: yqvb

B站讲解视频：

遥感图像分类 1.1 LeNet-5：https://www.bilibili.com/video/BV1PB4y1A7WF
遥感图像分类 1.2 AlexNet：https://www.bilibili.com/video/BV1T64y117TT
遥感图像分类 1.3 VGGNet：https://www.bilibili.com/video/BV1p54y1L7DF
遥感图像分类 1.4 GoogLeNet：https://www.bilibili.com/video/bv16y4y1K75B
遥感图像分类 1.5 ResNet：https://www.bilibili.com/video/BV1Ru411f7Y6