apdt是一个用于空气污染数据研究的工具包,使用它可以方便地:
- 处理不同格式的数据源,例如国控站、移动监测系统、气象观测等;
- 进行常见的数据处理,例如时空插值、滤波、高维信号处理等;
- 进行常见的数据分析,例如因果相关性、事件分析、模式挖掘等;
- 丰富的可视化图表,例如曲线、地图、动态演变等;
- 优雅调参深度学习,帮你完成数据集划分、常见模型的搭建、训练过程的处理等;
我们致力于实现以下目标:
- 数据结构的统一性;
- 方法的高度可复用性;
- 广泛性,在空气污染话题下覆盖数据分析和学术研究的需求;
- 高效率,并行支持大规模数据处理;