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基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析(二分类+九分类),可以判定积极和消极,对于消极评论,还可以判断其具体类别,比如物流不好或者服务差等等。
License: GNU Lesser General Public License v3.0
Python 5.18%
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JavaScript 0.01%
HTML 0.10%
Jupyter Notebook 94.68%
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您好。我是一个初学者,我想请教一下您,“九分类”的程序中,测试数据输出的output代表什么含义?
您好,我在尝试运行您的代码的时候,jupyter 出现了这样的错误:出现于 #开始训练 那里
InternalError: 2 root error(s) found.
(0) Internal: Blas GEMM launch failed : a.shape=(64, 32), b.shape=(32, 32), m=64, n=32, k=32
[[{{node bidirectional/while/MatMul_4}}]]
[[metrics/acc/Identity/_177]]
(1) Internal: Blas GEMM launch failed : a.shape=(64, 32), b.shape=(32, 32), m=64, n=32, k=32
[[{{node bidirectional/while/MatMul_4}}]]
0 successful operations.
0 derived errors ignored.
我的环境是tensorflow1.14 cuda10.0 cudnn是7.6 GPU是笔记本的3070,显存8G
我网上搜了很多关于这个报错的解决办法,网上说是显存不够,我修改了输入的embedding矩阵大小,benchsize大小,都解决不了,请问您有遇到过这个问题吗?您当时的GPU是什么啊?如果有遇到过,能请教一下您是怎么解决的吗?
谢谢,期待您的回复!