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100-Days-Of-ML-Code中文版

License: MIT License

Python 3.71% Jupyter Notebook 96.29%
machine-learning python 100-days-of-ml-code chinese-simplified infographics tutorial jupyter-notebook tensorflow keras supervised-learning

100-days-of-ml-code's Issues

翻译进度

不好意思,我来晚了😂不知现在大伙翻译到哪了?

d15笔误

将“黑盒机器学习”写成了“黑河机器学习”

Code目录下文件名格式统一问题

Day 1_Data Preprocessing.ipynb为例,其他扩展名文件类似,随便举一些例子:

  • Day 1 Data Preprocessing.ipynb
  • Day_1_data_preprocessing.ipynb
  • Day1 Data Preprocessing.ipynb
  • Day1_data_preprocessing.ipynb

PS:看了下英文项目,他们也没有统一好名字,不过我们还是规范一些吧!我只是随便举了一些例子,有更好的欢迎提出来~

100star

mark一下,大家一起进步最重要

tensorflow实现

tensorflow是当下最流行的库,是否有必要把所有例子用tensorflow实现一遍?

目录

想给readme加个目录,没成功,看看哪里有问题?

关于搬运中注意工具包的版本问题

例如:sklearn工具包0.19和0.20版本,cross_validation在0.20版本是将被移除的并转移到model_selection包下。
要排除这些问题,注意平时运行时的出现warning即可

补充资源

关注此项目的,大部分都是初学者。欢迎大家提供有价值的资源,作为本项目的补充,更深入的了解机器学习。最好是中文内容。

翻译优化

建议以天数在code里按文件夹存放文件,更有结构

搬运中的错误

  • 第一天第四步 preprocessing 拼写错误

计划后续发现的搬运中的错误也会列在这里

关于工作方案

现在我把之前的那些python文件都补全了。

  • 建议之后在翻译md文件后,把py和ipynb文件一并上传(这样一次性的工作量比较大,一人每次间隔交大)。
  • 或者按次序一个人md中的文本翻译,一个人的话翻译图片内容,一个人python文件,一个人jupyter notebook 文件(这样每个人每次工作量较小)。

两种方案各位怎么看?

后续所需数据集过大

Day40所需数据集大小为786.68MB,如果继续上传之后可能是这个repo大小超过GitHub限制,是否考虑不再上传数据集而是仅给出链接?

中文规范

是不是定一些规范,比如:
1.标题要不要翻译成中文
2.天数是写阿拉伯数字还是汉字等?
统一一下,更美观。

Day 2

@wengJJ
我试过Day 2的代码,在pycharm中,可视化时,如果不添加下面代码,不能弹出绘图窗口。

plt.show()

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