airockchip/rk3399pro_npu

rk3399pro_npu's Issues

TinkerEdgeR升级驱动运行失败

我的开发版是Tinker Edge R 当前运行系统为官方的debain V2.0.5
需要说明的是我升级的是 [email protected]:airockchip/RK3399Pro_npu.git这个链接下的boot.img
重装系统后我直接使用的是RKNN1.7.3版本，如果没有更新boot.img运行测试软件发现没有问题可以正常使用，但是我跟新boot.img重启后运行信息如下：

我实在是不知道该怎么解决，我不用更新是不是也能正常使用？请指教一下？

perf_run

同一个rknn模型，batchsize为4的图像推理时间大约是batchsize为1的 四倍左右，呈线性增长，
是否有优化推理速度的方式，感谢回复！

请问当前rk3399pro 1.7.3版本的driver和c api是稳定的吗？

请问当前rk3399pro 1.7.3版本的driver和c api是稳定的吗？准备集成一下哈哈

手动更新驱动具体应该更新板子上什么路径？

根据文档里面提示，确认我手上的rk3399pro开发板是pcie模式，全局搜索npu_fw目录，发现在/usr/share下面有三个类似目录，分别是
npu_fw、npu_fw_pcie、npu_fw_pcie_optimization，这种情况应该更新哪个目录下的固件？

备注：
这边是一年前刷的rk3399pro官方的ubuntu18.04的操作系统

希望能解决多个容器中同时运行推理进程使用NPU失败的问题

目前我们的边缘推理亟需多容器运行，而且需要支持容器下发更新，而 npu_transfer_proxy 需要共用的特性不允许这样部署和更新算法应用。关键是 npu image更新和完成一次重置之后，只有第一次建立联系的 npu_transfer_proxy 进程能够支持推理服务使用NPU硬件，一旦这个进程被停掉了，后续再次启动 npu_transfer_proxy 进程，推理服务也都无法使用NPU, 这个问题怎么解决？

RK3399pro Rock-X python代码+USB摄像头目标检测报错

请问一下有人遇到过以下问题吗？已发帖子求助，感激不尽！！！ python代码+USB摄像头目标检测报错

我在python3.8执行了python的目标检测demo，python3 rockx_object_detection.py，报新的错误AttributeError: /home/firefly/.local/lib/python3.8/site-packages/rockx/sdk/rockx-rk3399pro-Linux/lib64/librockx.so: undefined symbol: rockx_carplate_align_v2

我看网友遇到类似的问题，还没解决 TB-3399ProD开发板,跑Rockx1.4.4异常