Informative DrawingsのPythonでのONNX推論サンプルです。
ONNXに変換したモデルも同梱しています。
変換自体を試したい方はColaboratoryなどでInformative-Drawings-Convert2ONNX.ipynbを使用ください。
以下3種類のモデルをコミットしています
- anime_style_512x512.onnx
- contour_style_512x512.onnx
- opensketch_style_512x512.onnx
- OpenCV 4.5.3.56 or later
- onnxruntime-gpu 1.9.0 or later
※onnxruntimeでも動作しますが、推論時間がかかるのでGPUをお勧めします
デモの実行方法は以下です。
python sample_onnx.py
- --device
カメラデバイス番号の指定
デフォルト:0 - --movie
動画ファイルの指定 ※指定時はカメラデバイスより優先
デフォルト:指定なし - --width
カメラキャプチャ時の横幅
デフォルト:960 - --height
カメラキャプチャ時の縦幅
デフォルト:540 - --model
ロードするモデルの格納パス
デフォルト:model/opensketch_style_512x512.onnx - --input_shape
モデルの入力サイズ
デフォルト:512
高橋かずひと(https://twitter.com/KzhtTkhs)
Informative-Drawings-ONNX-Sample is under MIT License.
女性の画像はフリー素材ぱくたそ様の写真を利用しています。