keras-team/keras-docs-ja

Japanese translation of the Keras documentation.

Japanese translation of the Keras documentation

This is the repository for the translated .md sources files of keras.io. The translation project.

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Keras documentationの日本語訳化

翻訳ガイドライン

• 翻訳対象は本文とコード中のコメント
• 本文は敬体（です・ます調）
• 句読点は「，．」を用いる
• 引用符（'，"）は基本的にそのまま
• 記号「，．（）？！：；」は全角
• 文中のシンタックスハイライト（syntax highlight）の前後に空白は入れない．
• 用語の訳は対訳表に従う．

※ 翻訳は英語から日本語へのただの変換作業ではなく，英文の意味を読み取り，日本語として表現する創作作業です． 英語の言い回しに引きずられることなく自然な日本語で表現しましょう．

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対訳表

• 構文キーワードなどはそのまま英語表記とする．
• 検索性のため，python/numpy/keras特有の単語はそのまま英語表記とする．

English	日本語
arguments	引数
boolean	真理値
data augumentation	データ拡張
deep learning	深層学習
float	浮動小数点数
Functional API	Functional API
Fuzz factor	微小量
input shape	入力のshape
index	インデックス
int	整数
layer	レイヤー
loss function	損失関数
metrics	評価関数(値)
nD tensor	n階テンソル
Numpy Array	Numpy 配列
objective	目的関数
optimizer	最適化（アルゴリズム）
output shape	出力のshape
regularizer	正則化
return	戻り値
recurrent	recurrent
See something	~~を参照
Sequential Model	Sequentialモデル
shape	shape
str	文字列
target	ターゲット
testing	テスト
training	訓練
1--9	1--9

keras-docs-ja's Issues

which axis to concatenate when setting is channel first and channel last

The Keras document onConcatenate said concatenate(axis = -1). Does it work the same for both condition when channel = first and channel = last ?

For example I have three dataset with these shape [None,1,16,8,8], [None,1,16,8,8] and [None,1,16,8,8](batch_size,timestep,channel,height,width)
Above setting channel is first

The same dataset with different channel position [None,1,8,8,16], [None,1,8,8,16] and [None,1,8,8,16](batch_size,timestep,height,width,channel)
this setting channel is last

Now Keras document said concatenate more than two tensors instruct this way
keras.layers.concatenate(axis=-1)

Search does not work

Search function doesn't work. It works in English doc site.
Results are empty anytime.

Where can I fix this problem?

I guess the following error in browser is one of the causes.

[ERROR] GET https://keras.io/ja/mkdocs/js/require.js

I'd appreciate your help.

Not following original docs

as far as I know,

• optimizer (Nadam)
• convolutional (dim_ordering)
• core (merge)
• normalization (about mode=2)
• preprocessing/image
• convnet (atrousconvolution2d)
• backend

Unification of Japanses terminology

I want to unify terminology for more useful docs.

I found some different written forms

• Numpy Array -> Numpy配列
• . -> ．
• , -> ，
• : -> ：
• ; -> ；
• ( ) -> （）
• str -> 文字列
• boolean -> 真理値
• int -> 整数
• float -> 浮動小数点数
• optimizer -> 最適化（アルゴリズム）
• Arguments -> 引数
• input shape -> 入力のshape
• output shape -> 出力のshape
• Return -> 戻り値
• Sequential Model -> Sequentialモデル
• Functional API -> Functional API
• Recurrent -> Recurrent
• metrics -> 評価値
• EOS -> です/ます
• See something -> ~~を参照
• whether insert space or not before/after syntax highlight in sentence -> No
• Data augmentation -> データ拡張
• objective -> 目的関数
• loss function -> 損失関数
• training -> 学習
• testing -> テスト
• validation -> 検証
• index -> インデックス
• target -> ターゲット
• layer -> レイヤー
• shape -> shape
• numbers (1 or 一) -> 1
• regularizer -> 正則化
• nD tensor -> n階テンソル
• Fuzz factor -> 微小量

For example, shape is translated to "形状", "形" and "型" for now.

I think that translation to follow Japanses Python docs is easy for built-in.

thanks.

見出しに対するページ内リンクの修正方法

やりたいこと

ページ内リンクのリンク先が間違っている箇所があったので、それを修正したいです。
https://keras.io/ja/getting-started/faq/ の「中間レイヤーの出力を得るには？」のリンク先が別の見出しになっていました。
（間違っているリンクは他にもある）

• 誤: "#_1"
• 正: "#_7"

質問

リンク先の修正は、次のように- [中間レイヤーの出力を得るには？](#_7)に書き換えるだけで良いでしょうか？
https://raw.githubusercontent.com/keras-team/keras-docs-ja/master/sources/getting-started/faq.md

「中間レイヤーの出力を得るには？」の見出しのid属性値"_7"が、どこで設定されているのかが分からなかったので、他にも修正すべき箇所があるかもしれないと考えています。

How to follow English (master/HEAD) documents?

We need to consider how to follow English documents.

typo in the recurrent page

https://keras.io/ja/layers/recurrent/

in the RNN section,
誤: - fit()を呼ぶときは，stateful=False を指定してください．
正: - fit()を呼ぶときは，shuffle=False を指定してください．

Translation for keras 2, PR freeze

We are currently working for translation of keras 2, so we want not to send this master repository.
To contribute, please send PR to here.

• I will send a PR to master branch after translation for keras 2 completes, since I want to decrease cost of PR's review for @fchollet
• I will prioritize the finish of translation for keras 2. (: not including #40 )